Mistral Large 4発表：1.05兆パラメータのオープンソース巨人、欧州AIソブリンティの最強宣言
Mistral AIが総パラメータ数1.05兆、アクティブパラメータ52億のMistral Large 4パブリックベータプレビューを正式発表した。欧州独自のデータセンターで学習され、データ主権を前面に掲げた欧州最大規模のオープンソースモデ
开源大模型 に関するニュース
ReflectionがオープンソースのBeam（501Bパラメータ）を公開：1トークンあたりの活性化パラメータは23Bのみ、4分の1の計算量でGLM-5.2に匹敵すると主張
Reflection AIは2026年10月16日、501Bパラメータのオープンソースモデル「Beam」をApache 2.0ライセンスでHugging Faceに公開した。MoEアーキテクチャにより1トークンあたりの活性化パラメータは23
アリババ、125BパラメータのQwen新フラッグシップをオープンソース化——学習コストは前世代の9分の1、価格はClaude Opus4.6の3%
アリババのQwenチームが、Transformerパラメータ数125B・トークンあたり6BのみをアクティベートするマルチモーダルMoEモデル「Qwen3.8-Flash-Next」を正式リリース・オープンソース化した。学習コストは前世代から
ZhipuのGLM-5.3-Flashがオープンソース化：匿名モデル「Ox Alpha」が6日間で首位獲得、Claude Opus 4.8の40分の1の価格で同等スコアを達成
Zhipu AIが2026年8月26日にGLM-5.3-Flash（320B-A18B）を正式にオープンソース化し、同モデルが「Ox Alpha」名義で匿名テストを経てOpenRouterとOpenCode双方のプラットフォームで利用量首位
DeepSeek V4オープンソースモデル発表：1.6兆パラメータで100万トークンのコンテキスト、クローズドソースの覇権を覆せるか？
2026年4月25日、中国のAI企業DeepSeekがV4シリーズの大規模モデルを正式にオープンソース化しました。Proバージョンは1.6兆パラメータを持ち、100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。
1.6TパラメータのDeepSeek-V4、オープンソースで登場 - 性能はクローズドトップモデルに匹敵、コストはGPT-5.5の一部のみ
DeepSeekは最近、V4シリーズのオープンソース大型モデルプレビュー版を正式にリリースしました。これにより、オープンソースAIがクローズドモデルに挑戦する重要なマイルストーンと見なされています。
世界第3位を主張、8時間の長時間推論をサポート：未発表のGLM-5.1は本当にオープンソースモデルの限界を刷新できるのか？
本文はWinzheng.com Research Labによる突発信号の追跡分析であり、すべての「事実」とマークされた内容はZ AI内部で公開されたテスト通知に由来しています。信号の確認状態は<strong>未確認</strong>であり、
DeepSeek-V2オープンソース版リリース：671Bパラメータから37Bのみ活性化、性能はGPT-4oに迫る
中国のAIスタートアップDeepSeekが最新のオープンソース大規模言語モデルDeepSeek-V2を発表。総パラメータ数671億から37億のみを活性化する高効率MoEアーキテクチャで、GPT-4oに匹敵する性能を実現した。
DeepSeek-V2オープンソース公開：236Bパラメータで16GBのVRAMのみ、数学能力はLlama3を上回り開発者コミュニティを熱狂させる
DeepSeekチームは、236億パラメータで16GBのVRAMのみで効率的に推論できる大規模言語モデルDeepSeek-V2を発表しました。このモデルは数学ベンチマークでMetaのLlama3を上回り、中国のAI業界における大きな突破口と