DeepSeek に関するニュース

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米国三大情報機関が中国AI企業6社を名指し——「工業規模の蒸留」という告発の背後にある定義をめぐる戦い

米国のNSA・CISA・FBIが共同サイバーセキュリティ勧告を発表し、DeepSeekなど中国AI企業6社が米国の先端AIモデルから組織的に能力を抽出したと告発した。この指摘は技術的事実・法的定性・地政学的思惑が複雑に絡み合う論争を引き起こ

DeepSeek Moonshot AI AI知识蒸馏 中美科技博弈
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チップを封鎖しながらモデルは開放:NVIDIAが中国AIに無料APIを提供する戦略的逆説

NVIDIAはBuildプラットフォームで中国トップクラスのAIモデルへの無料APIアクセスを提供し始めた。対中チップ輸出規制と一見矛盾するこの動きは、「誰のモデルが動いても自社インフラを使わせる」という明確な商業戦略に基づいている。

NVIDIA 中美AI竞争 出口管制 DeepSeek
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テンセント、Hy4 Previewをオープンソース公開——770Bパラメータのコードベンチマークでは DeepSeek V4 Pro を上回るも、過剰な自己検証が実用的な応答速度を低下

テンセント混元チームが770BパラメータのMoEモデル「Hy4 Preview」を正式に発表・オープンソース化し、Terminal Bench 2.1でDeepSeek V4 Proを超えClaude Opus 5と同等のスコアを記録した。

腾讯混元 大模型开源 MoE架构 AI评测
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ワークステーション1枚のGPUで753Bパラメータモデルを動作——FreeTokenがローカル推論のパラメータ上限を突破

カリフォルニア大学バークレー校とテキサス大学オースティン校の研究者が開発したFreeTokenは、単一ワークステーションGPUで7,530億パラメータのGLM-5.2を動作させることを実現し、個人マシン上でのフロンティアモデルのローカル推論

本地推理 MoE 开源 AIインフラ
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AIエージェントの算力消費量が6ヶ月で14倍に増加、人間ユーザーを超え推論市場最大の買い手に

OpenRouterのデータによると、AIエージェントのトークン消費量が2026年2月から8月の6ヶ月間で約14倍に増加し、人間ユーザーの5倍以上に達した。推論市場の主要な買い手が人間からプログラムへと移行しつつある。

AIエージェント 推理算力 OpenRouter 代理经济
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「蒸留」疑惑から1年:全員が告発しているのに、なぜ法廷に出せる証拠が一つもないのか?

DeepSeekへの「蒸留」告発が相次いでから1年が経過したが、OpenAI・Anthropicなどの告発はすべて一方的な主張にとどまり、第三者が検証可能な証拠も訴訟も存在しない。告発の具体性と証拠の不在が、この論争の真の姿を形作っている。

DeepSeek 蒸馏 distillation OpenAI
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契約違反は違法に非ず:「国産自主」を謳うAgentフレームワークが、禁止された米国ツールチェーン上で動作していた

DeepSeekの公式CIパイプラインにAnthropicの本番APIキーが組み込まれていた事実は、米中いずれの法律にも違反しないものの、Anthropicの利用規約に対する組織的な違反を構成する。問題の核心は法的責任ではなく、「国産自主」

DeepSeek Anthropic 服务条款 AI 合规
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DeepSeekのコーディングツール「DeepSeek Harness」をコード単位で検証した:「流出コードの改変品」ではない――しかしコミット履歴には別の物語が隠されていた

DeepSeek Harnessが他社の流出コードを改変したものだという説を徹底検証した結果、その仮説は否定された。しかし取証の過程で、DeepSeekがAnthropicおよびOpenAIの利用規約で禁止されているにもかかわらず、Clau

DeepSeek DeepSeek Harness 代码取证 Claude Code
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DeepSeek V4 Flash、深夜オープンソース公開——MITライセンス+100万トークンコンテキスト、Agent市場を切り開けるか?

DeepSeekは7月31日にV4 Flashモデルをリリースし、MITライセンスによる重みの公開、100万トークンのコンテキスト長、競争力のあるAPI価格を特徴として、Agentタスク向けのコストパフォーマンスに優れた選択肢として位置づけ

DeepSeek 开源模型 Agent MoE架构
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大規模モデルとの対話が3ターン目に入った時、誰が一線を守れるのか?——YZ Index v7がDCDを発表:他社が測っていないものを測る

Winzhengが推出したYZ Index v7の新しい実験的次元「DCD(Dynamic Context Decay、動的コンテキスト減衰)」は、複数ターン対話においてAIモデルが初期制約をどれだけ守れるかを測定する。判定にAIを一切使わ

赢政指数 DCD AI评测 多轮对话
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