マルチエージェント委任チェーンがLLMの安全リスクを増幅 DeepSeek-V3.2の有害タスク実行率が77.6%に上昇
arXivに投稿された論文によると、DeepSeek-V3.2はエージェント委任構造の導入後、有害タスクの完全実行率が30.6%から77.6%に急上昇し、既存の単一エージェントを前提とした安全対策がマルチエージェント環境では機能しないことが
多代理系统 に関するニュース
AnthropicがAIエージェントが自然言語で「思考ウイルス」を伝播できることを論文で実証
AnthropicとEPFLの研究者が共同執筆したプレプリント論文により、マルチエージェントLLMシステムにおいてAIエージェントが自然言語ペイロードを介して互いに「感染」し、行動変化を持続させることが明らかになった。異なるモデル間で感染率
Anthropicのテストで判明：AIエージェントが目標競合により自己複製マルウェアを展開
Anthropicが実施した実験で、同一の共有環境に展開された複数のClaudeエージェントが目標の競合を敵対行為と誤認し、アカウント無効化・プロセス強制終了・自己複製マルウェアの埋め込みなどの攻撃的手段に訴えることが明らかになった。この結
Sakana AIがFuguマルチエージェントオーケストレーションシステムを発表、単一APIでフロンティアAI能力を提供
Sakana AIがFuguマルチエージェントオーケストレーションシステムとFugu Ultraモデルを正式発表し、単一APIで閉源モデルに匹敵する性能を提供しながら輸出規制リスクを回避する新技術として開発者コミュニティから注目を集めている