マイクロソフト Maia 300：288GB HBM4・メガワット当たり40%増の処理能力、ただし稼働は2027年で外部貸出なし
マイクロソフトが第3世代自社開発AIアクセラレーター「Maia 300」を正式発表。288GB HBM4メモリ・18TB/sのピーク帯域幅・FP4演算性能13.8 PFLOPSを誇るが、Azure上での大規模展開は2027年からで、外部顧客
微软 に関するニュース
マイクロソフト、Copilotのバージョンを統合し消費者向けを廃止——企業市場に注力し業界構造に変化
マイクロソフトは2026年9月25日、消費者向けと職場向けのCopilotを単一の企業向け製品に統合し、個人AIアシスタントとしての位置づけを明確に放棄した。この動きはAI競争の主戦場が消費者向けから企業向け（B2B）へとシフトしていること
マイクロソフト、2032年の算力目標38GW：3倍拡張の背後に、すでに制御不能となったコンピューティング格差
マイクロソフトは2032年までにデータセンター容量を現在の約12GWから38GW超へと拡大する計画を持ち、AI専用チップ容量は約13GWに達する見込みだ。この拡張計画は将来的な戦略というよりも、すでに顧客流出やサービス低下をもたらしているコ
シアトル・タイムズとNewsday、OpenAIとマイクロソフトを提訴：流量47%急落が引き起こした著作権をめぐる攻防
シアトルとニューヨーク・ロングアイランドを拠点とする2つの民間新聞社が、OpenAIとマイクロソフトによる無断コンテンツ利用を訴える38ページの訴状をマンハッタン連邦裁判所に提出した。本件は著作権侵害に加え、商標権侵害も併せて訴求した初のケ
マイクロソフトが第2世代自社設計AIチップ「Azure Cobalt 2」を発表、性能3倍向上を主張——「脱NVIDIA」に向けた新たな一手か
マイクロソフトがAzure技術サミットで第2世代自社設計AIアクセラレーター「Azure Cobalt 2」を発表し、前世代比3倍の性能向上を謳っているが、独立した第三者による検証はいまだ行われていない。本稿では、この発表の戦略的意味と「3
マイクロソフトが4800人削減、Xbox部門では3200人――AI投資と人員削減めぐり論争
マイクロソフトは2026年7月6日、全世界で4800人（全従業員の2.1%）の削減を正式発表し、Xbox部門では3200人が対象となった。同社はAI自動化が業務形態を変えつつあると強調しつつ、AI基盤への投資を継続している。
マイクロソフト、医療診断AI「MAI-DxO」を発表：複雑症例の正確率80〜85%、医師グループの4倍超
マイクロソフトが医療診断AIシステム「MAI-DxO」を正式発表し、『ニューイングランド・ジャーナル・オブ・メディシン』のベンチマークテストで診断正確率80〜85%を達成、複数の医師で構成されるグループの4倍以上の性能を示した。この技術的突
マイクロソフト、25億ドルのAI導入専門会社を設立——企業のモデルから実装への転換を推進
マイクロソフトがAI導入に特化した新会社の設立を正式発表し、25億ドルを投じて世界中の企業のAI技術の展開と統合を支援する。この動きは、AI競争が「アプリケーション主導」の新フェーズに入ったことを示すものとして注目されている。
ナデラ氏が証言、OpenAIのミッションを巡る論争が激化
微软CEOサティア・ナデラ氏が「イーロン・マスク対OpenAI」訴訟で証言。本件はAI基盤インフラの支配権、非営利ミッションと商業拡張の両立可能性、AIガバナンスの監査可能性という大規模モデル時代の核心的課題を浮き彫りにしている。
マイクロソフトがAIモデルをオープンソース化：音声と画像の境界を越えるが、性能に関する疑問は残る
マイクロソフトは最新のMAIシリーズAIモデルをオープンソース化し、業界の注目を集めました。この戦略は企業AI市場での地位を強化する重要な一歩ですが、モデルの具体的な性能指標はまだ不明です。
Microsoft、NVIDIAと提携：クラウドコンピューティング分野で新勢力が台頭
MicrosoftとNVIDIAが戦略的提携を発表し、Azure上でNVIDIAのGPU技術を統合してAI計算能力を大幅に向上させることで、クラウドコンピューティング市場の競争構造に変化をもたらす可能性がある。
MicrosoftのBingがAI検索機能を導入、ユーザー体験を再定義
Microsoftは、検索エンジンBingにAI駆動の新機能を正式に導入し、より正確な検索結果とパーソナライズされた推薦によってユーザー体験の向上を図ると発表した。
マイクロソフトCopilot商用版の登場：AIがもたらすオフィス生産性の新時代
マイクロソフトが新たに発表したCopilot商用版は、AI技術をOfficeアプリケーションに深く統合し、ユーザーの生産性を大幅に向上させることを目指しています。この動きは、AI分野での最新の進展を示すと同時に、企業のデジタルワークフローに