アリババ、125BパラメータのQwen新フラッグシップをオープンソース化——学習コストは前世代の9分の1、価格はClaude Opus4.6の3%
アリババのQwenチームが、Transformerパラメータ数125B・トークンあたり6BのみをアクティベートするマルチモーダルMoEモデル「Qwen3.8-Flash-Next」を正式リリース・オープンソース化した。学習コストは前世代から
アリババのQwenチームが、Transformerパラメータ数125B・トークンあたり6BのみをアクティベートするマルチモーダルMoEモデル「Qwen3.8-Flash-Next」を正式リリース・オープンソース化した。学習コストは前世代から
カリフォルニア大学バークレー校とテキサス大学オースティン校の研究者が開発したFreeTokenは、単一ワークステーションGPUで7,530億パラメータのGLM-5.2を動作させることを実現し、個人マシン上でのフロンティアモデルのローカル推論