IBM Granite 4.2、オープンソース推論モデル3種を公開:実環境サンドボックス強化学習で訓練、30BモデルがSWE-Bench 57%を達成
IBMは2026年8月25日、Apache 2.0ライセンスのオープンウェイト推論モデル「Granite 4.2」シリーズ(3B・8B・30B)を発表した。実環境サンドボックスでの強化学習訓練を採用し、30BモデルはSWE-Bench Ve
IBMは2026年8月25日、Apache 2.0ライセンスのオープンウェイト推論モデル「Granite 4.2」シリーズ(3B・8B・30B)を発表した。実環境サンドボックスでの強化学習訓練を採用し、30BモデルはSWE-Bench Ve
アリババのQwenチームがQwen 3.8 27Bオープンソースモデルを公開し、LiveCodeBenchなどのベンチマークで一部のクローズドソース最先端モデルを上回る性能を示した。コンシューマー向けハードウェアでの動作をサポートする点が注
Metaは2026年8月10日、Apache 2.0ライセンスのもとでMuse Glimmer 30Bパラメータモデルをオープンソース公開した。同モデルは24GBまたは32GB VRAMの消費者向けGPUやMac上でローカル動作し、常時稼働
Meta Superintelligence Labsは2026年8月10日、30BパラメータのMuse GlimmerモデルをApache 2.0ライセンスのもとHugging Face上で公開した。4bit量化後のメモリ使用量は18〜2
Moonshot AIは2026年7月16日にKimi K3モデルを発表。総パラメータ数2.8兆、100万トークンコンテキスト対応、ネイティブビジョン処理をサポートし、7月27日に重みの公開を予定している。
NVIDIAは2026年8月4日、34Bパラメータの視覚・言語・行動モデル「Alpamayo 2 Super」を発表した。OpenMDW-1.1ライセンスのもとでオープンウェイトとして公開され、ロボタクシーや自動運転における複雑な長テールシ
NVIDIAは2026年にパラメータ規模34BのAlpamayo 2 Superモデルを発表し、OpenMDW-1.1ライセンスのもとHugging Faceで商用利用可能な形で公開した。この発表を契機に、自動運転分野におけるオープンソース
DeepSeekは2026年7月31日、DeepSeek-V4-Flashの正式版APIパブリックベータを公開した。モデル名は「deepseek-v4-flash」で、Responses APIフォーマットをネイティブサポートし、Codex
中国AIスタートアップのMiniMaxが7月31日、動画生成モデル「H3」をオープンウェイト形式で公開した。同日にバイトダンスのSeedance 2.5も発表され、中国AI動画エコシステムにおいて異例の「同日ダブル発表」となった。
DeepSeekは7月31日にV4 Flashモデルをリリースし、MITライセンスによる重みの公開、100万トークンのコンテキスト長、競争力のあるAPI価格を特徴として、Agentタスク向けのコストパフォーマンスに優れた選択肢として位置づけ
MetaのCEOマーク・ザッカーバーグは、米国政府が中国AIモデルを禁止することでAI競争での優位を得ようとすべきではないと明言し、米国のトップAI研究機関が規制ルールに影響を与えることで国内競合他社を抑圧しようとしている可能性を警告した。
OpenAIとAnthropicが中国の先進AIモデルによる国家安全保障上のリスクを米政府に警告する一方、NvidiaやMetaはオープンウェイトモデルの活用を主張し、米国内で政策論争が激しさを増している。
NvidiaやMicrosoft、Metaなど米国の25社が、オープンウェイトモデルへの早期規制を避けるよう政策立案者に求める連名書簡を発表した。OpenAI、Anthropic、Googleは署名に加わっていない。
OpenAIの戦略未来担当責任者Dean W. Ballが、Moonshot AIの発表したKimi K3モデルを評価しつつ、オープンウェイトモデルの普及が「AIコミュニズム」につながると警告した。Kimi K3は2.8兆パラメータを持ち、
Moonshot AIが7月16日にリリースした2.8兆パラメータのKimi K3モデルは、48時間以内にユーザーリクエスト数が事前予測を大幅に上回り、既存の算力クラスターの限界に迫ったため、7月19日に一般ユーザー向け新規サブスクリプショ
北京の月之暗面科技(Moonshot AI)が2026年7月16日、総パラメータ数2.8兆・コンテキストウィンドウ100万トークンのKimi K3を発表した。世界最大規模のオープンウェイトモデルとして、性能面でAnthropicのFable
2026年7月、Hugging Faceは自律型AIエージェントフレームワークによって本番インフラの一部が侵害されたことを確認した。取証(フォレンジック)段階では商業モデルのセキュリティフィルターが分析作業を阻み、内部ホスティングのオープン
中国チームが発表したGLM 5.2は、複数のエージェントベンチマークテストで優れた性能を示し、特にサイバーセキュリティ分野ではClaude OpusやGPT-5.5などのクローズドソース最前線モデルに肉薄する結果を達成した。この進展はグロー
GLM 5.2の公開が業界に大きな注目を集めており、ローカル実行性能の高さからローカルAIの「ChatGPTモーメント」と称されている。MITライセンスの採用とOllamaなどのツールへの対応により、開発者が個人のハードウェアでAIを手軽に
Google DeepMindは拡散モデルの手法をテキスト生成に応用したDiffusionGemmaを発表し、従来の自己回帰モデルと比較して最大4倍の生成速度を実現した。混合エキスパートアーキテクチャにより18GB VRAMクラスのGPUで