MetaのAI音声モデルが誤字率3.1%で首位獲得、価格はGoogleの5分の1
Meta Superintelligence Labsが発表したリアルタイム音声認識モデル「Muse Voice Transcribe」が、独立評価機関Artificial Analysisのストリーミング音声文字起こしランキングで誤字率3
Meta Superintelligence Labsが発表したリアルタイム音声認識モデル「Muse Voice Transcribe」が、独立評価機関Artificial Analysisのストリーミング音声文字起こしランキングで誤字率3
Googleは2026年8月26日、音声テキスト変換モデル「Gemini 3.5 Transcribe」のAPIを外部開発者向けに公開した。非ストリーミング時の語誤り率（WER）は2.6%でArtificial Analysisの評価で5位