アリババ、125BパラメータのQwen新フラッグシップをオープンソース化——学習コストは前世代の9分の1、価格はClaude Opus4.6の3%
アリババのQwenチームが、Transformerパラメータ数125B・トークンあたり6BのみをアクティベートするマルチモーダルMoEモデル「Qwen3.8-Flash-Next」を正式リリース・オープンソース化した。学習コストは前世代から
アリババのQwenチームが、Transformerパラメータ数125B・トークンあたり6BのみをアクティベートするマルチモーダルMoEモデル「Qwen3.8-Flash-Next」を正式リリース・オープンソース化した。学習コストは前世代から
アリババのQwenチームが2.4兆パラメータのMoE大型モデルQwen3.8-Maxの重みを公開し、数日後にはZhipuAI傘下のZ.aiがOpenRouterで匿名運用されていた「Ox Alpha」がGLM-5.3-Flashであることを
アリババは2026年8月23日、AI全スタック能力構築を目的に約102億ドルの新株発行を発表したが、株価が一時10%下落する一方で需要は発行規模の約3倍に達するという、市場の分断を示す矛盾したシグナルが同時に生じた。本稿では、この増資の背景
アリババは香港市場での新株配当を通じて約102億ドルを調達する計画を発表し、調達した純資金の100%をAIチップ・インフラ・モデル開発を含むフルスタックAI能力の拡充に充てると明言した。
アリババのQwenチームがQwen 3.8 27Bオープンソースモデルを公開し、LiveCodeBenchなどのベンチマークで一部のクローズドソース最先端モデルを上回る性能を示した。コンシューマー向けハードウェアでの動作をサポートする点が注
アリババは2026年8月7日、エージェントタスクおよびコンピューター操作能力を強化したフラッグシップモデル「Qwen3.8-Max」を発表し、エージェントタスクベンチマークでGPT-5.6を超えると主張している。複数の独立メディアが発表を確
アリババは2026年8月、総パラメータ数2.4兆、アクティベーションパラメータ約950億のQwen3.8-Maxを発表した。オープンウェイトの公開計画と高い自律実行能力が注目を集めている。
アリババのQwenチームが2026年7月19日、上海WAIC期間中に総パラメータ数2.4兆のQwen3.8-Max-Previewをプレビュー公開した。Moonshot AIのKimi K3(2.8兆パラメータ)の発表からわずか2日後のリリ
アリババグループは最新の大規模モデル Qwen 3.7-Max を正式発表し、Claude 同等製品の6分の1という競争力ある価格と、長時間安定動作・多タスク処理能力で世界の注目を集めている。
アリババはアップグレード版Qwen基盤モデルと新世代AIチップ、AIクラウドインフラのアップグレードを同時発表し、エンタープライズ規模のエージェントAIワークロードに対応する。複数ソースの検証により情報は確認済み。