EmbeddingGemma 2発表:7.4億パラメータで5モダリティを統合、オープンソースのエッジ側埋め込みモデルが新段階へ
Google DeepMindが2026年10月6日にEmbeddingGemma 2を発表。7.4億パラメータで文本・コード・画像・動画・音声の5モダリティを単一の768次元ベクトル空間に統合した、エッジデバイス向けの初のネイティブマルチ
Google DeepMindが2026年10月6日にEmbeddingGemma 2を発表。7.4億パラメータで文本・コード・画像・動画・音声の5モダリティを単一の768次元ベクトル空間に統合した、エッジデバイス向けの初のネイティブマルチ
Googleは多モーダルAIモデルGemma 4をオープンソース化し、KVキャッシュを3ビットに圧縮することで大幅なメモリ節約を実現しました。しかし、その総合性能はまだ第三者による検証が必要です。
2026年、Google DeepMindはGemma 4シリーズのオープンソースモデルを発表し、開発者コミュニティで注目を集めている。これにより、多モーダルとエッジコンピューティングにおけるオープンソース大モデルが大きく前進した。