ヒューマノイドロボットが自宅に掃除にやってくる:すでに始まっている未来の居住体験
MITテクノロジーレビューの記者が実際にヒューマノイドロボットに自室を掃除させた体験を軸に、家庭向けロボットサービスの現状と商業化に向けた課題を多角的に分析する。同時にサムスンのAI時代に向けた半導体・製造分野での布石も取り上げ、産業チェー
MITテクノロジーレビューの記者が実際にヒューマノイドロボットに自室を掃除させた体験を軸に、家庭向けロボットサービスの現状と商業化に向けた課題を多角的に分析する。同時にサムスンのAI時代に向けた半導体・製造分野での布石も取り上げ、産業チェー
米当局がNVIDIA最高経営責任者ジェンスン・フアン(Jensen Huang)を標的とした中国スパイ工作の疑いを調査していることが明らかになった。シンガポールのAIクラウドサービス企業の幹部が関与しているとみられ、同社は以前からNVIDI
GoogleはAmazonに続き、PyTorchユーザーがAIアプリケーションをNVIDIA GPUから他のハードウェアへ移行しやすくする開発者向けツールを公開した。この動きは、NVIDIAのCUDAエコシステムが形成してきた開発者囲い込み
AIブームがHBM(高帯域幅メモリ)需要を急拡大させる中、サムスンは韓国・平沢に大規模半導体製造コンプレックスを建設し、SK hynixが先行するHBM市場の追撃を図っている。MITテクノロジーレビューの現地取材が、AI時代における半導体製
AIチップスタートアップのTenstorrentが15億ドルの新規資金調達を完了し、企業評価額は62億ドルに達した。複数の買収打診を退け、RISC-Vベースのオープンアーキテクチャ戦略で独立運営の道を選んだ。
AmazonはAI開発ツール「TorchNeuron」を正式発表し、NVIDIAが長年築いてきたPyTorchエコシステムとの深い連携関係に揺さぶりをかけようとしている。同ツールは開発者が既存のPyTorchコードを大幅に改変することなく、
Cerebras CEOのAndrew Feldmanは、TechCrunch Disruptの壇上でAI終末論への反論を展開し、業界はリスクの強調より、AIがもたらす医療・教育・産業分野での恩恵に目を向けるべきだと主張した。
CerebrasのCEO Andrew Feldmanは、すべての家庭が個人AIアシスタントを持つ時代が近づいていると予測した。そのAIは冷蔵庫や洗濯機と同様に当たり前の存在となり、ローカルデバイスとクラウドの協調によって動作するという。
2019年発売のNVIDIA Shield TVが2026年に100ドルの値上げを迎えた。AIによるメモリ需要の急増が消費者向け半導体の供給を圧迫し、古い機器にまでコスト上昇の波が及んでいる。
米国連邦捜査当局が、約3億ドル相当のNvidiaのAIチップを違法に中国へ密輸したとして、あるテクノロジー企業のCEOを逮捕した。これは米国の先進チップ輸出管理をめぐる近年で最も重大な刑事事件の一つとなる。
Googleが初の先進AIチップを宇宙に送り込み、軌道上コンピューティングの可能性を検証している。しかし商業規模の宇宙データセンター実現には、SpaceXのStarshipが約1800回の打ち上げを行う必要があるとされ、実用化への道のりは依
AMDはAIスタートアップのWorld Labsを82億ドルで買収することで合意した。この買収はAMDがNVIDIAへの正面対抗に向け、AIエコシステムにおける地位強化を図る戦略的な一手と見られている。
米国政策立案者の間で、エヌビディアが輸出禁止対象のAIチップを中国に販売することを認めるか否かをめぐる議論が白熱している。専門家らは、輸出管理体制の実効性とエヌビディアのワシントンにおける政治的影響力の拡大について警鐘を鳴らしている。
AIチップの価格高騰と供給逼迫を背景に、窃盗グループがNVIDIAの輸送トレーラーを狙ったが、高価なGPUの代わりに約20トンの砂を盗むという皮肉な結末となった。この事件はAIインフラのサプライチェーン全体にわたる新たな犯罪リスクを浮き彫り
TechCrunch Disrupt 2026において、強化学習をチップ物理設計に応用した科学者2名が「AIとチップ開発の閉ループ」をテーマに登壇する。AIがチップの使用者から設計者へと転換する転換点が半導体産業にもたらす変革に注目が集まる
華為が次世代AIチップ「Ascend 960DT」のリリース計画を前倒しし、2027年第1四半期の正式発表を目指していることが明らかになった。これはAIアクセラレーター市場でNVIDIAに対するより直接的な挑戦と見られている。
NVIDIAのCEOジェンスン・フアンが公開イベントでトランプ前大統領からの電話を受けた場面で、通話内容よりも彼が使用していたスマートフォンの機種が注目を集め、テクノロジーと政治が複雑に絡み合う現代の状況を浮き彫りにした。
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが70%成長の根拠を示しつつ、「循環取引」疑惑に反論した。AI算力需要の持続性への賭けが、その楽観的予測の核心にある。
AI時代のボトルネックとなっているメモリ不足の解消を目指すステルス・スタートアップ「Kepler Computing」が、独自の新素材と新しいチップ設計アプローチにより問題を根本から解決できると宣言した。ただし技術の詳細は未公開で、実用化に
チップ大手のNvidiaが130億ドルでHugging Faceを買収すると発表した。この買収はAI分野における過去最大規模の買収記録を塗り替えるとともに、NvidiaがGPUチップの王者からAIインフラおよび開発者エコシステムの主導者へと