MetaとAmazon、AIチップの大型契約を締結
MetaはAmazonと数百万個のAmazon独自開発CPUを取得する重要な契約を締結しました。この動きはAIチップ市場に新たな変化をもたらすことを示しています。
MetaはAmazonと数百万個のAmazon独自開発CPUを取得する重要な契約を締結しました。この動きはAIチップ市場に新たな変化をもたらすことを示しています。
グーグルは、最新世代のTensor AIチップを発表しました。これらは、推論とトレーニングに特化して設計されており、AIハードウェア分野でのさらなる進展を示しています。
Google Cloudは新たに2つのAIチップを発表し、NVIDIAとの競争を強化しています。新しいTPUは高速かつ低コストを特徴とし、AIハードウェア分野でのGoogleの進展を示しています。
AIチップスタートアップ企業であるCerebrasが、IPO(新規株式公開)を申請し、技術業界で大きな注目を集めています。Cerebrasは、その革新的なチップ設計、特にAI計算に最適化された独自のウェハースケールエンジン(WSE)で知られ
インテルはAI時代の需要に応えるため、先進的なチップ封装技術に注力しています。これにより、同社は半導体市場での地位の再確立を目指しています。
人工知能(AI)のブームの中で、インテルはチップ封装技術に全力を注いでおり、この戦略は同社にとって数十億ドルの利益をもたらす可能性がある。特に、EMIBとFoveros 3Dスタッキング技術を活用することで、AI時代の半導体供給チェーンを再
AIチップの不足が自動運転車の生産に大きな打撃を与え、主要メーカーが減産を余儀なくされています。地政学的リスクやチップ設計の独占が問題をさらに深刻化させています。
NVIDIAの最新Blackwell B200 AI加速チップが前例のない供給危機に直面しています。Xプラットフォームのデータによれば、B200の供給不足に関する1日の言及量が8,000から58,000に急増し、その増加率は625%に達しま
韓国AIチップスタートアップRebellionsが4億ドルのプレIPOラウンドで資金調達を完了し、評価額23億ドルに到達。同社は年内の上場を計画し、AI推論チップ市場でNvidiaの独占に挑戦している。
NVIDIA H200 GPUチップの供給不足により受注が爆発的に増加し、米中間で独占を巡る見解が対立。中国のAI発展における供給チェーンの脆弱性と技術自立の必要性が浮き彫りに。
英国のチップ設計大手 Arm が初の自社開発 AI ハードウェアを発表し、Meta、OpenAI、Cerebras、Cloudflare などの大手企業が初期顧客として採用することが明らかになった。
Armが初めて自社製チップの生産を正式に確認し、CEO Rene Haasは「市場がそれを必要としている」と発言。この戦略転換は半導体業界の構造を再編する可能性があるが、既存パートナーとの関係悪化のリスクも孕んでいる。
AmazonのTrainiumチップが高いコストパフォーマンスとカスタマイズ性でAI大手を次々と獲得。OpenAIへの500億ドル投資の中核技術として、AI業界の勢力図を塗り替えつつある。
Nvidia CEOジェンスン・ファンがGTC 2026で発表したOpenClaw戦略は、オープンソースソフトウェア、モジュール式ロボットハードウェア、クラウドAIサービスを統合し、企業がAIロボットを迅速に構築できる包括的フレームワークで
NVIDIA GTCでCEO黄仁勲が2027年までにAIチップ市場が1兆ドルに達すると予測し、生成AIとロボット工学の融合を示すNemoClawやロボットOlafを発表した。
NVIDIAのCEO黄仁勋は、同社の次世代チップアーキテクチャBlackwellとVera Rubinが1兆ドル規模の受注を獲得すると予測し、AI半導体市場における同社の圧倒的な地位を改めて示した。
MITテクノロジーレビューの日刊ニュースレター「The Download」が、AIチップ製造における革新的なガラス基板技術と、コンテンツ市場で台頭する「AI不使用」認証マークの動向を報じる。
韓国Absolics社が2026年に次世代AIチップ向け特殊ガラスパネルの商業生産を開始し、従来のシリコン基板を超える性能向上と省電力化を実現する革新的技術として注目を集めている。
Metaが独自開発中の4つのMTIA(Meta Training and Inference Accelerator)プロセッサは、AI訓練と推薦システムの最適化を目的としており、Nvidiaへの依存度を下げつつ、自社のAIエコシステムを強
Googleが最新AIチップの計算能力と電力効率の大幅な向上を発表し、人工知能技術の重要なマイルストーンを達成した。この技術的ブレークスルーは、自動運転、医療診断、スマートシティなど多分野でのAI応用を加速させる可能性がある。