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スタンフォードMamba-2アーキテクチャが強力に登場：Transformer覇権が効率革命に直面？

スタンフォードAIラボがMamba-2アーキテクチャを発表し、同規模のTransformerモデルより5倍高速な推論速度を実現。状態空間モデル（SSM）による長シーケンス処理の効率化がTransformer支配体制に初の実質的な挑戦状を突き