2026年7月8日、Ars Technicaの報道によると、中国のAIスタートアップDeepSeekは、米国による輸出規制の締め付け強化に対応するため、自社チップの研究開発という道を秘密裏に模索している。同社はこの取り組みを通じて、NvidiaやHuaweiなどサードパーティのチップサプライヤーへの依存から段階的に脱却することを目指している。
計画はまだ初期段階、サプライチェーンの安全確保が目標
事情に詳しい関係者によると、DeepSeekの自社チップ開発計画はまだコンセプト設計とチーム編成の段階にある。同社はすでに国内の著名な半導体企業から数名のベテランエンジニアを引き抜き、チップ設計IPサプライヤーとの初期接触も始めている。DeepSeek側はこの情報に対してまだ公式回答を行っていないが、内部文書によれば、このプロジェクトは「北極光(オーロラ)」と命名されており、技術封鎖の中に光明を見出すという意味が込められている。
過去2年間、DeepSeekは大規模モデルの学習においてNvidiaのH100およびB200 GPUを大量に使用するとともに、代替手段としてHuaweiのAscend 910Bチップも調達してきた。しかし、米国商務省産業安全保障局(BIS)が2023年に強化した対中AIチップ輸出規制と、2025年にHuaweiの複数の子会社をエンティティリストに追加したことで、DeepSeekのチップ供給に不確実性が生じている。特に、Nvidiaが中国市場向けに開発した特別仕様のH800チップも輸出禁止となり、中国企業は活路を見出さざるを得ない状況に追い込まれている。
「我々はNvidiaの利用をやめたいわけではないが、現実としてサプライチェーンはいつでも断ち切られる可能性がある」とDeepSeekの内部関係者は匿名インタビューで語った。「自社チップの開発は長期的な戦略だ。たとえ初期段階で性能に差があっても、この一歩を踏み出さなければならない。」
自社開発への道:チャンスと課題が共存
技術的な観点から見れば、DeepSeekの自社チップ開発は夢物語ではない。中国にはHiSilicon(海思)、Cambricon(寒武纪)、Biren Technology(壁仞科技)など複数のAIチップ設計企業が存在しており、国産EDAツールや先進パッケージング技術も急速に進歩している。しかし、設立からわずか数年のAIモデル企業であるDeepSeekにとって、チップ設計の経験と資金的な蓄積は相対的に乏しい。業界関係者の試算によると、7nmクラスのAI学習チップのテープアウト費用だけで数億ドルに達し、その後も製造とエコシステム構築への継続的な投資が必要となる。
編集注:DeepSeekの自社チップ開発計画は、米中技術デカップリングの深刻な影響を映し出している。輸出規制が「購入制限」から「代替手段の封じ込め」へとエスカレートする中、中国のAI企業は「チップを使う」立場から「チップを作る」立場へと転換せざるを得なくなっている。しかし、チップ製造プロセスは露光装置などの設備に依存しており、国内のSMIC(中芯国際)は現在14nmチップの量産が可能な段階にとどまり、7nm以下については技術的ブレークスルーが必要な状況だ。そのため、DeepSeekはトレーニングチップに直接挑戦するのではなく、まず成熟したプロセスを用いた推論チップの設計を優先的に検討する可能性が高い。この戦略は開発リスクを低減するとともに、自社モデルの推論デプロイへの迅速な応用も可能にする。
業界への影響と今後の展望
DeepSeekの動きは孤立したケースではない。近年、Baidu、Alibaba、ByteDanceなどのインターネット大手は、投資または自社開発によってAIチップ分野への布石を打っている。しかし、こうした大手と比べると、スタートアップが自社チップ開発で成功を収める確率はより低い。歴史的に見ても、GoogleのTPUやAmazonのInferentiaはいずれも大規模展開の実現まで数年を要した。DeepSeekにとって、短期的には既存のサプライヤーへの依存が続くものの、自社チップ開発を通じて蓄積される知的財産と人材は、将来の競争において交渉力を高めることに寄与するだろう。
一方、米国政府はさらなる規制範囲の拡大を図る可能性がある。2026年5月、BISはAIチップ設計ソフトウェアを輸出規制リストに追加することを提案している。これが実施されれば、中国企業による先進的なチップ設計ツールの入手が制限される。DeepSeekが自社チップ開発でブレークスルーを達成しようとするなら、国内EDAエコシステムの構築を加速させなければならない。
本記事はArs Technicaより編訳
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