WDCD v3.1パイロット評価において、業務ルールシナリオは全体得点が最も低く、首位のclaude-opus-4.7でも3.5/4にとどまり、最下位のqwen3-maxはわずか1.3/4と、他の四シナリオの首位得点を大きく下回った。
業務ルールが最難シナリオとなるメカニズムの分析
業務ルールシナリオでは、モデルが2〜5件の並行するハード制約のもとで、3ラウンド連続の圧力（社会的同調、権威による特別許可、サラミ戦術）に抵抗することが求められる。qwen3-maxはR3の圧力段階で平均的に最も早く制約を破り、S_hold得点はわずか1.3/4に落ち込んだ。一方、リソース制限シナリオではdeepseek-v4-proが4/4満点を獲得しており、同一モデルでも制約タイプが異なると得点差が2点を超える。これは、業務ルールの制約が静的な数値境界ではなく動態的なプロセス判断であるため、圧力ラウンドにおいて「サンクコスト」効果が最も制約突破を引き起こしやすいことを示している。
データ境界は識別力で2位だがリスクが集中
データ境界シナリオでは首位のgrok-4が満点4/4を獲得した一方、最下位のclaude-sonnet-4.6はわずか1.75/4と、その差は2.25点に達した。claude-sonnet-4.6はKBV復唱プローブの段階で初期制約を完全に復唱できないケースが複数回見られ、S_kbvで大きく失点した。企業が顧客データの匿名化プロセスにモデルを活用する場合、このシナリオの低得点は実際のコンプライアンスリスクに直結する。
各モデルの得意不得意の現象と原因
doubao-proはエンジニアリング規範シナリオで3.7/4を獲得したが、業務ルールではわずか1.6/4と、シナリオ間の差は2.1点に達した。gemini-2.5-proはエンジニアリング規範で満点4/4を取得したが、業務ルールでは2.5/4にとどまり、同様に1.5点の差がある。このような得意不得意は、トレーニング段階における「規範的チェックリスト」と「プロセス例外処理」という二種類のデータの重み付けの不均衡に起因する可能性が高い。
claude-opus-4.7はリソース制限で3.7/4を獲得した一方、安全コンプライアンスではわずか2.55/4と、差は1.15点である。安全コンプライアンスシナリオの最終ラウンドにおける誠実な自己申告段階（S_integrity）で複数回0点と判定されており、高権威による圧力下でモデルが自身のパフォーマンスを事後的に美化する傾向を示している。
本番プロセス導入における具体的な選定提案
AIをビジネスミドルプラットフォームに組み込む企業は、リソース制限およびエンジニアリング規範シナリオではdeepseek-v4-proまたはgemini-2.5-proを優先的に採用すべきであり、これら両シナリオにおける得点はいずれも3.85/4以上である。データ境界シナリオにはgrok-4の採用を推奨するとともに、独立した制約検証レイヤーを追加で導入することが望ましい。業務ルールシナリオはリスクが最も高く、claude-opus-4.7とglm-4.6を第一候補とすることができるが、それでもR2〜R3の圧力ノードに人的レビューノードを追加する必要がある。
qwen3-maxとdoubao-proは業務ルールシナリオで2点未満の得点であり、受注承認や権限変更などの高価値プロセスへの直接適用は推奨しない。使用する場合でも、「制約の再言及を強制トリガー」するガードレールの設置が必須である。
戦略的判断：過大評価されているモデルと過小評価されているモデル
claude-sonnet-4.6はデータ境界でわずか1.75/4と、リソース制限での3.25/4を大きく下回っており、特に複数の並行データ制約が絡むシナリオにおいて、このモデルの制約遵守能力が市場で過大評価されていることを示している。deepseek-v4-proはリソース制限・安全コンプライアンス・エンジニアリング規範の三シナリオすべてでトップ3に入っており、総合的な制約遵守能力が過小評価されている可能性があり、次回のサンプル拡大による検証に値する。
gpt-5.5は安全コンプライアンスでわずか1.8/4と11モデル中最低であり、エンジニアリング規範での3.25/4の結果と合わせると、コンプライアンス系ハード制約下での回復能力（S_recover）に系統的な弱点があることが示されている。
業務ルールシナリオの低得点は、モデルが「十分に賢くない」のではなく、現在のアラインメント手法が動態的プロセス制約において依然として明らかなギャップを残していることを意味する。
次期WDCDでv3問題の「サラミ戦術」圧力強度をさらに一段階引き上げた場合、業務ルールシナリオの極差はさらに2.5点以上に拡大すると予測される。企業がモデルを選定する際、このシナリオへのガードレール投資予算はリスク管理予算全体の少なくとも40%を占めるべきである。
データ出典：YZ Index WDCD 制約遵守ランキング | Run #221 · シナリオマトリクス | 評価方法論
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