Thinking Machines Lab、Nvidiaとギガワット級計算協定を締結
Thinking Machines Labは、Nvidiaと少なくとも1ギガワットの計算能力を含む大規模な複数年契約を締結し、Nvidiaからの戦略的投資も受けることを発表した。
Thinking Machines Labは、Nvidiaと少なくとも1ギガワットの計算能力を含む大規模な複数年契約を締結し、Nvidiaからの戦略的投資も受けることを発表した。
ABBとNVIDIAが物理AIシミュレーション技術で提携し、「シミュレーションから現実へ」のギャップを解消することで、工場自動化における定量化可能なROI向上を実現した。
Metaが独自開発中の4つのMTIA(Meta Training and Inference Accelerator)プロセッサは、AI訓練と推薦システムの最適化を目的としており、Nvidiaへの依存度を下げつつ、自社のAIエコシステムを強
NVIDIAが開源AIフレームワーク「NemoClaw」を秘密裏に開発中で、OpenClawに直接対抗する。同プロジェクトは年次GTCカンファレンスでの発表を控え、企業パートナーの獲得段階に入っている。
MicrosoftとNVIDIAが戦略的提携を発表し、Azure上でNVIDIAのGPU技術を統合してAI計算能力を大幅に向上させることで、クラウドコンピューティング市場の競争構造に変化をもたらす可能性がある。
Nvidiaのジェンスン・フアンCEOが「物理AI時代」の到来を宣言し、ヒューマノイドロボット業界が活況を呈する中、実は多くのデモンストレーションが遠隔操作や人間の介入に依存している実態が明らかになった。
NVIDIAが70億パラメータの音声対話専用AIモデル「PersonaPlex-7B」をオープンソース公開。リアルタイムで割り込み可能な自然な対話を実現し、従来の「交互発話型」AI対話の限界を打破。
2026年2月16日にニューデリーで開催されたインドAIインパクトサミットで、OpenAI、Anthropic、Nvidiaなどの巨大テック企業がインドと戦略的提携を発表し、インドがAI大国として台頭する転換点となった。
OpenAIは皿サイズの専用チップ上で動作し、前世代比15倍高速な編コーディング特化型AIモデル「GPT-5.3-Codex-Spark」を発表、Nvidiaの GPU支配を回避する独自ハードウェア路線に踏み出した。
NVIDIAのCEOファン・ジェンスンは、期待されているBlackwell AIチップ・プラットフォームの量産が2024年末まで延期されることを公式に認め、業界に大きな衝撃を与えた。
MLCommonsがAIワークロード下でのストレージシステム性能を評価する標準化ベンチマークテストスイートMLPerf Storage v2.0の結果を発表し、NVIDIA DGX SuperPODとDDN EXAScalerの組み合わせが
MLCommonsがAIモデル訓練性能評価の最新ベンチマーク「MLPerf Training v5.1」を発表、NVIDIAが多くの部門で記録を更新し、FP8量化訓練など新技術が導入された。
AI業界の2大巨頭であるNvidiaとOpenAI間の潜在的な1000億ドル規模の投資取引が実現に至らず、市場の信頼を揺るがしている。
NVIDIAの最新AI チップBlackwell シリーズの受注積み残しが500億ドルを超え、供給不足が深刻化。世界主要クラウドサービスプロバイダーが争って予約注文を行い、AI計算力不足が業界発展のボトルネックとなっている。
NVIDIAは待望のBlackwell GB200 AIチップの量産開始を正式発表し、前世代比最大30倍の性能向上により、データセンター大手からの注文が殺到している。
IntelがGPU市場への本格参入を発表し、NVIDIA主導の市場構造に挑戦します。顧客ニーズを中心とした差別化戦略で、AI時代における復活を目指します。
SGLangがNVIDIAの最新高効率Nemotron 3 Nano MoEモデルを発表当日にサポート。同モデルは業界最高レベルの計算効率と精度を提供し、専門的なエージェント型AIシステムの構築を支援します。
NVIDIAの最新AIチップBlackwell B200への注文が殺到し、初回納入が2025年に延期されることが判明。AI演算インフラのボトルネックが顕在化し、業界全体に大きな影響を与えている。
NVIDIAは最新のBlackwell GPUプラットフォームを発表し、AIトレーニング性能を4倍に向上させた。主要なクラウドサービス企業やAI企業からの注文が殺到し、供給が追いつかない状況となっている。
NVIDIAとMetaは共同でAIスーパーコンピュータを開発することを発表し、業界内で大きな関心を集めています。このプロジェクトは大規模AIモデルの訓練と開発を支援することを目的としています。