ファン・ジェンスン:NVIDIAは来年なぜ70%成長できるのか?
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが70%成長の根拠を示しつつ、「循環取引」疑惑に反論した。AI算力需要の持続性への賭けが、その楽観的予測の核心にある。
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが70%成長の根拠を示しつつ、「循環取引」疑惑に反論した。AI算力需要の持続性への賭けが、その楽観的予測の核心にある。
ティム・クックがCEOを退き、ジョン・テルナスが新CEOに就任したアップルは早速大型製品発表を予告。一方NVIDIAはチップにとどまらず、AI全スタックの支配を狙う戦略へと舵を切っている。
AIチップ大手のNVIDIAが、オープンソースモデルホスティングプラットフォームのHugging Faceを129.3億ドルで買収することを正式発表した。この取引はAI産業における新たな統合の波を象徴する出来事として、世界のAIコミュニティ
チップ大手のNvidiaが130億ドルでHugging Faceを買収すると発表した。この買収はAI分野における過去最大規模の買収記録を塗り替えるとともに、NvidiaがGPUチップの王者からAIインフラおよび開発者エコシステムの主導者へと
Nvidiaが「AIモデルのGitHub」と称されるHugging Faceを約129億ドルで買収することを正式に確認した。この動きにより、チップ大手が「演算リソースの販売」にとどまらず、AIエコシステムの再構築に乗り出すとして業界に大きな
NvidiaがオープンソースAIコミュニティのHugging Faceを約129億ドルで買収したことが明らかになった。この買収により、NvidiaはAI開発者エコシステムの中枢を手中に収め、オープンソースAIの主流化を見据えた戦略的布石を打
NVIDIAは2026年のベルリンIFAにて、GPU・CPU・メモリを一体化したシステムインパッケージチップ「RTX Spark」を正式発表した。これにより、大規模言語モデルをローカルで実行するAI PCの新時代が本格的に幕を開けた。
エヌビディアが台湾の大手チップ設計メーカーであるメディアテックに35億ドルを投資し、AIチップ・エッジコンピューティング・AI PC領域での共同開発を深化させる。この投資は、クラウド大手による自社製チップ開発の攻勢に対抗しつつ、エッジ側のA
AIクラスターの大規模化に伴い、データ転送のボトルネックが顕在化する中、NVIDIAはGPUの枠を超えてネットワーク全体をインテリジェント化する戦略を推進している。新世代のデータセンターは、より高度なトラフィック制御によって効率を向上させ、
AIクラウドサービスのNeocloud企業Lambdaが10億ドルの私募債務融資を完了し、NvidiaのAIチップ購入に充当してMicrosoftへ算力を賃貸する。この取引はAI時代における算力獲得競争がいかに資本とレバレッジの勝負になって
Ars Technicaの報道によると、NvidiaはAIモデルホスティングプラットフォームのHugging Faceを約130億ドルで買収する協議を進めている。この取引が成立すれば、Nvidiaの歴史上最大規模のM&Aの一つとなり、AI業
NVIDIAはAIラボへの約500億ドルの投資により5,000億ドル超の購買コミットメントを確保し、CFOは次期会計年度の売上の約4分の1が出資先企業から生まれると明らかにした。この戦略はNVIDIAを単なるハードウェアサプライヤーからAI
TechCrunchの報道によると、NvidiaはHugging Faceの買収で合意に達し、取引金額は129億ドルに上る。この買収はAI業界史上最大規模の買収の一つとなり、NvidiaがチップビジネスとAIクラウドサービス領域を融合させる
アマゾンはNVIDIAとの協業を大幅に拡大し、今後2年間でデータセンターにNVIDIA GPUを追加200万基導入する計画を発表した。これによりアマゾンのNVIDIAチップ総発注量は従来の3倍となり、AI算力インフラへの巨額投資の勢いが改め
NVIDIAはエッジロボティクス向けコンピュータ「Jetson Orin Nano 2」を正式発表し、ドローン・ロボット・ビジョンシステムへの「フィジカルAI」導入を目指す。データセンターを介さずエッジデバイス上で直接生成AIモデルを実行で
米司法省がNvidiaの上級マネージャーをサーバーメーカーSupermicroと共謀し、規制対象のAIサーバーを中国に密輸したとして刑事起訴した。CEO黄仁勲氏がSupermicroの行為を公に批判した後に訴訟へ発展し、米国による対中AI輸
NVIDIAはデータセンター開発業者Cloverleafとの提携を発表し、AIワークロード向けデータセンターの計画・建設を共同推進する。これはNVIDIAがAIインフラへの投資を深化させる戦略の一環であり、データセンター事業が同社の中核的位
NVIDIAの最新研究が反直感的な結論を示した。AIエージェントにおいてタスクの成否を決定するのは、モデルの知的水準よりも、モデルと外部環境をつなぐ制御ロジック(「手綱」)であるという。「手綱」のファインチューニングはコストが低く移植性が高
AI推論チップで知られるGroqが3億5000万ドルの資金調達を完了し、企業評価額35億ドルに達した。同社はAIチップメーカーからNvidiaのGPUを活用したクラウドサービスプロバイダー「ネオクラウド」へと大きく戦略転換する。
Nvidiaはソフトバンク傘下のデータセンター開発会社に15億ドルを投資し、OpenAIの主要データセンタープロジェクトへの自社GPU供給を確保しようとしている。この動きはAIインフラ投資における新たなモデルとして業界の注目を集めている。