OpenAI、プロンプトインジェクションを防御しセンシティブデータを保護する「ロックダウンモード」を発表
OpenAIは2026年6月7日、ChatGPT統合サービスのプロンプトインジェクション攻撃リスクを低減する新機能「Lockdown Mode」を発表した。コンテキストウィンドウとツール呼び出しを制限することで攻撃面を縮小する設計となってい
OpenAIは2026年6月7日、ChatGPT統合サービスのプロンプトインジェクション攻撃リスクを低減する新機能「Lockdown Mode」を発表した。コンテキストウィンドウとツール呼び出しを制限することで攻撃面を縮小する設計となってい
Airbnb CEOのブライアン・チェスキー氏は、大規模言語モデル(LLM)と人工知能研究に特化した新たなAIラボの設立を発表した。これまで外部LLMプロバイダーとの提携に慎重だった同社が、自社研究開発による独自のAI能力構築へと方針転換を
エストニア政府は、大規模言語モデル(LLM)がロシアの「戦略的ナラティブ」に対してどの程度抵抗できるかを評価する独自のベンチマークテストを発表した。テスト結果は、商業モデルと一部のオープンソースモデルとの間で顕著な性能差を浮き彫りにし、AI
Googleは軽量言語モデルGemmaシリーズの最新版「Gemma 4 12B」を発表し、新しい符号化方式とトークン予測技術により、16GBメモリの一般的なノートPCでの実行を実現した。
MetaはオープンソースLLaMAシリーズと巨額な算力投資でAI競争に挑むも、人材流出と商業化の課題に直面している。OpenAIやGoogleとの差を埋められるかが今後の鍵となる。
ウォルマートは社内AIアシスタント「Code Puppy」を支えるLLMのコストが想定を大幅に超えたため、従業員の利用に制限を設け始めた。これは企業AI導入における運用コストという重要な課題を浮き彫りにしている。
Googleの最新AIモデルが「Google」という自社名すら正しく綴れないという低級なミスを犯し、その背後にあるtokenizationの限界と大規模言語モデルの根本的な問題が露呈した。
WIRED記者がAIのコーディング能力を活用し、わずか1時間でOpenClawロボットアームに知能を組み込んだ体験を紹介。AIによるロボット開発の民主化が進んでいる。
アリババは深圳の年次テクノロジーサミットで、AIエージェント専用に設計されたプロセッサZhenwu M890を発表し、複数世代にわたるチップロードマップと新世代の大規模言語モデルも公開した。同社はチップからモデルまでの統合型AIスタックを構
著名なプレプリントリポジトリArXivは、AIに研究作業全体を依存して論文を作成した著者に対し、1年間の投稿禁止という厳格な処罰を科す新方針を発表した。この措置は、学術界におけるAI乱用への懸念の高まりを反映している。
LLM、RAG、RLHFからAGI、対齐、エージェントまで、AI業界で頻出する重要用語を分かりやすく解説。「分かったふり」から脱却し、本質を理解するためのガイドです。
MITが報じた深海探査用「海底ジャンパー」は従来比10分の1のコストで深海科学を変革する可能性を持つ一方、DARPAが開発する軍事用チャットボットはAI戦術判断の倫理的課題を浮き彫りにしている。両技術は低コストセンサーと自律意思決定アルゴリ
OpenAIは2026年5月6日、ChatGPTの新たなデフォルトモデルとなるGPT-5.5 Instantを正式発表した。法律・医療・金融などの敏感領域におけるハルシネーションを抑制し、低レイテンシを実現している。
ハーバード医学大学院が発表した研究によると、模擬救急シナリオの診断テストにおいて、先進的な大規模言語モデルが経験豊富な人間の医師2名を上回る診断精度を示した。ただし、希少疾患や複雑な臨床推論を要する症例ではAIに限界があることも明らかになっ
米国でキリスト教徒向けの携帯仮想ネットワーク「FaithCell」が2026年5月にリリース予定で、ポルノやジェンダー関連コンテンツを自動遮断する。同時にLLMデバッグ技術の進展も技術によるコンテンツ管理という共通課題を浮き彫りにしている。
人工知能分野における大規模言語モデル(LLM)の「ブラックボックス」特性は長年にわたる課題でしたが、サンフランシスコのスタートアップ企業Goodfireが新たに発表したツール「Silico」により、この問題に対する画期的な解決策が提供されま
OpenAIは生物学の研究者向けに、専用に訓練・最適化された大型言語モデル「GPT-Rosalind」を発表しました。このモデルは現在、閉じたアクセス形式で提供されており、複雑な生物学的問題を解決するためのより効率的なツールを研究者に提供す
Arceeは、わずか26人のチームで高性能なオープンソースの大規模言語モデルを開発したアメリカの小型スタートアップで、AI分野で注目を集めています。TechCrunchのJulie Bortは、ArceeをオープンソースAIの希望の光と称賛
MLCommons®が業界標準のMLPerf® Inference v6.0ベンチマークテスト結果を発表し、現在のAI展開の実際のシナリオをカバーする複数の重要なアップデートを導入しました。
大規模言語モデル(LLM)の飛躍的進歩が鈍化する中、ドメイン特化型AIが真の飛躍を続けており、カスタマイズへの転換がアーキテクチャレベルで必然となっている。