生成AI技術の爆発的な成長に伴い、ChatGPTからSoraまで、AIの能力は人々の認識を絶えず塗り替えている。それと同時に、「私の仕事はAIに取って代わられるのか?」が、世界中のビジネスパーソンが最も不安に思う問題の一つとなっている。しかし、NVIDIA CEOのジェンスン・フアン(Jensen Huang)氏は最近、TechCrunchのインタビューでまったく異なる見解を示した。AIは雇用を破壊するどころか、「大量の雇用機会を創出している」というのだ。
ジェンスン・フアン氏:AIは雇用の創造者であり、破壊者ではない
インタビューの中で、フアン氏は率直にこう述べた。「AIが仕事を奪うという話は大きく誇張されている。歴史は何度も証明している。あらゆる技術革命は最終的により多く、より良い仕事を生み出してきた。AIも例外ではない」。さらに彼は説明する。AIはAIトレーナー、プロンプトエンジニア、AI倫理専門家、モデル最適化エンジニアなど、一連の新興職種を生み出しており、これらのポストは数年前にはほぼ存在しなかった。「我々NVIDIA自身も大量のAI関連人材を採用しているし、我々の顧客もAIシステムを導入するために新しい従業員を採用している」とフアン氏は語る。
「AIは人間を取って代わるためではなく、人間を強化するためのものだ。これまで不可能だったタスクを可能にし、全く新しい経済的潜在力を解き放つ」——ジェンスン・フアン
歴史の教訓:あらゆる恐怖は杞憂であったと証明されてきた
フアン氏の見解は孤立したものではない。多くの経済学者は、19世紀の自動織機が織工をパニックに陥れ、20世紀のATMが銀行窓口係を不安にさせたが、最終的にこれらの技術はいずれも生産性を大幅に向上させ、新たなサービス業の雇用を生み出したと指摘する。世界経済フォーラムの2023年の報告書は、2025年までにAIが約8500万のポストを取って代わるが、同時に9700万の新たなポストを創出し、差し引き1200万のポストが純増すると予測している。フアン氏はまさにこのデータを引用して自身の見解を裏付けている。
しかし課題は確かに存在する:移行の痛みは無視できない
もちろん、すべての人がフアン氏の楽観論に同意しているわけではない。批判者は、AIがもたらす新しい仕事はしばしばより高いスキルを要求し、低スキルの労働者は転換が難しく、構造的失業を招く可能性があると指摘する。さらに、AIの「代替効果」はカスタマーサービス、翻訳、データ入力などの分野ですでに顕在化している。カリフォルニア大学バークレー校のKen Goldberg教授は警告する。「フアン氏の『パイを大きくする』理論はマクロ的には正しいが、ミクロレベルでの痛みは現実のものだ。我々は衝撃を緩和するための強力な社会保障と再訓練プログラムを必要としている」。
編集後記:楽観と慎重さのバランス
世界的なAIコンピューティングの巨人NVIDIAの舵取りであるフアン氏の発言には、業界的立場の傾向が含まれていることは間違いない。NVIDIAのGPUはAI時代の「シャベル売り」であり、AIが繁栄すればするほどNVIDIAの利益は大きくなる。しかし利害関係を抜きにしても、彼が引用する歴史の法則には確かに一理ある。鍵となるのは、これまでにない速さで労働力をこの変革に適応させられるか、ということだ。フアン氏が言うように、AIは前例のないスピードで進化しており、人類に残された適応のための時間枠は、これまでの産業革命よりも短いかもしれない。いずれにせよ、恐怖に溺れるよりも、能動的にAIツールを学び、人間と機械の協働を受け入れることこそが、最も合理的な生存戦略かもしれない。
本記事はTechCrunchから翻訳・編集
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