AIインフラ に関するニュース

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ブラックストーンAI責任者:AI基盤インフラの債務パニックは誇張されている

ブラックストーングループのAI事業責任者Jas Khairaは、「債務主導型AIインフラ」への市場の懸念について、長期賃貸契約による安定したキャッシュフローとコントロールされたレバレッジ水準を根拠に、パニックは誇張されているとの見方を示した

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データセンター取引に秘密保持の時代の終わり:アマゾン・マイクロソフトはコミュニティの信頼を取り戻せるか

AIの算力競争に伴うデータセンターの急速な拡張を背景に、アマゾンがマイクロソフトに続いてデータセンター交渉における秘密保持契約(NDA)の廃止を表明した。この動きはAIインフラ分野における「透明性革命」の幕開けとして注目されている。

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自社データセンターでのGPU不足:リソースが遊んでいるのにジョブはなぜ待たされるのか

GPUの利用率が30%以下でも学習タスクがキューに積まれる現象は「測定の幻想」によるものであり、真のボトルネックはチップ数ではなくオーケストレーション層にあることを解説する。スケジューリングと共有戦略の最適化によって、GPU増設なしに集群の

GPU利用率 AIインフラ 算力调度 GPU共享
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32億ドルのAIデータセンターを支える企業ネットワーク——責任の所在はどこにあるのか?

32億ドル規模のAIデータセンターは、テクノロジー企業、インフラファンド、電力会社、半導体企業、ゼネコンが複雑に絡み合う企業ネットワークによって成り立っており、問題が発生した際に誰が責任を負うのかという深刻なガバナンス上の問題が業界全体に広

AIインフラ データセンター 公司治理 AI
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AI時代、メモリとストレージアーキテクチャはいかにしてインテリジェント基盤を再構築するか

AIの推論サービス化が進む中、メモリとストレージアーキテクチャが「ストレージウォール」「メモリウォール」と呼ばれるボトルネックを克服する鍵として注目されており、計算・メモリ・ストレージの協調設計が次世代AI競争の主戦場となりつつある。

AIインフラ 内存架构 数据存储 实时计算
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NVIDIAのAI優位性はGPUにとどまらず:データセンターはインテリジェントネットワーク時代へ

AIクラスターの大規模化に伴い、データ転送のボトルネックが顕在化する中、NVIDIAはGPUの枠を超えてネットワーク全体をインテリジェント化する戦略を推進している。新世代のデータセンターは、より高度なトラフィック制御によって効率を向上させ、

英伟达 データセンター GPU 智能网络
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