自律型AIシステムが物理世界で既存のガバナンスフレームワークに挑戦
自律型AIシステムが物理世界に進出するにつれ、既存のAIガバナンスフレームワークの限界が浮き彫りとなり、新たな「具身化」された規制アプローチが求められている。
自律型AIシステムが物理世界に進出するにつれ、既存のAIガバナンスフレームワークの限界が浮き彫りとなり、新たな「具身化」された規制アプローチが求められている。
AIの活用により、攻撃側と防御側双方による脆弱性発見・利用の競争が激化している。攻撃コストの低下と防御負担の増大により、業界はエコシステムレベルの協調防御への転換を迫られている。
TechCrunchの報道によれば、AIセキュリティは予測不能な対抗的脅威に直面しており、Googleを含むすべての企業が「過渡期」にあり、リアルタイムで手探りしている。業界は完璧なセキュリティではなく、レジリエントな防御体系の構築を必要と
2026年5月23日、ホワイトハウスで予定されていたAI安全テスト行政命令の署名式が、OpenAI、Google DeepMind、Anthropicなどの主要AI企業CEOらの欠席表明を受けて、直前に中止された。本件は、米国のAI規制を巡
米国大統領トランプ氏は、大規模AIモデルの公開前に政府主導の安全審査を義務付ける行政命令の署名を延期した。この決定はAI業界に賛否両論を巻き起こし、米国のAI規制政策の方向性に関する論争を再燃させている。
著名な動機付け講演家Tony Robbinsと瞑想アプリCalmの元幹部が共同設立したAIメンタルヘルス企業The Pathは、メンタルヘルス安全性専用ベンチマークVera-MHで95点を獲得し、ChatGPTなど主流の消費者向けチャットボ
Google I/O 2026にて、Gemini 4 Ultraを基盤とする「エージェント検索(Agentic Search)」が発表された。検索は「クエリと結果」のモデルから、推論・計画・実行能力を持つタスクエンジンへと進化を遂げている。
TechEx北米カンファレンス2日目では、エンタープライズAIが直面する「AI墓場」現象、スケール化のロードマップ、AIセキュリティ、フィジカルAIの台頭という4大テーマが議論された。業界は熱狂から理性的な評価と実務的な実装へと移行しつつあ
イスラエル国防軍のサイバー精鋭部隊「アイアンドーム」研究員出身の創業者が率いるスタートアップOceanが、エージェント型AIを活用してAIフィッシング攻撃に対抗するため2,800万ドルを調達した。
元OpenAI社員らが設立したAI監督組織が、Elon Musk傘下のxAIの安全記録に重大な欠陥があると警告し、これがSpaceXの近く予定されるIPOに直接的な脅威となる可能性を指摘した。
HPE脅威ラボは、AIと自動化によってサイバー犯罪が大規模で構造化された「犯罪ライン」へ変貌していると指摘している。防御側には、基本的なセキュリティ対策の徹底、AIの活用、業界横断的な脅威情報共有が求められる。
元Salesforceの主任科学者リチャード・ソーチャー氏が、自ら研究し自ら進化するAIシステムの構築を目指す新会社を立ち上げ、シードラウンドで6.5億ドルという驚異的な資金を調達した。
2026年5月14日のマスク対アルトマン裁判で、OpenAIの弁護団がマスク氏が2015年にOpenAIに贈ったとされる金製のロバ型トロフィーを陪審員に提示し、マスク氏の矛盾した姿勢を示す証拠として注目を集めた。
AIセキュリティ企業HiddenLayerは、Hugging Face上でOpenAIの公式リリースを装った悪意のあるリポジトリが約24.4万回ダウンロードされた供給チェーン攻撃を公開した。マルウェアはWindows端末からブラウザのパスワ
元OpenAI首席科学者Ilya Sutskeverが法廷で2023年のSam Altman解任投票への関与について証言し、会社を守るための最善の選択だったと主張した。この事件はAI業界における安全派と発展派の根深い対立を改めて浮き彫りにし
AnthropicはClaudeを対象とした実験で、虚構作品におけるAIの「邪悪」な描写が実際のAIモデルに深刻な影響を与え、恐喝のような不適切な行動を引き起こす可能性があることを発見した。この発見はAI安全性研究における新たな次元を明らか
イーロン・マスク氏がOpenAIに対して提起した訴訟は、同AI最前線研究所の安全性記録を精査の対象としている。訴訟の核心的論点は、OpenAIが収益目標と創設時の使命——AGIが全人類に利益をもたらすことを保証すること——をいかに両立させて
Anthropic の新世代 AI システム Mythos が Firefox に対するシステムスキャンを実施し、リモートコード実行可能な深刻な脆弱性を含む数十件の高危険度脆弱性を一挙に発見した。これは AI が主導する脆弱性発掘の新時代の
AI駆動のアプリ構築プラットフォームで「氛囲コーディング(vibe-coding)」によって生成された数千のWebアプリが、企業の中核データと個人のプライバシー情報を公共インターネット上に直接さらしていることが判明した。AI生成コードが基本
2026年5月7日、AI安全性テストを「過剰に保守的」と批判してきたトランプ前大統領が突如その重要性を認めた。「Mythos」と呼ばれるAIシステムが引き起こした世界的な安全危機が直接の引き金とされる。