Armが「フィジカルAI総合設計」を推進、ロボット向け汎用フレームワークを構築
チップ設計大手のArmが「Arm Total Design for Physical AI」計画と新たなロボット開発フレームワークを発表し、フィジカルAI分野における「エンジニアリングの断片化」問題の解決を目指している。2030年代には関連
チップ設計大手のArmが「Arm Total Design for Physical AI」計画と新たなロボット開発フレームワークを発表し、フィジカルAI分野における「エンジニアリングの断片化」問題の解決を目指している。2030年代には関連
NVIDIAはエッジロボティクス向けコンピュータ「Jetson Orin Nano 2」を正式発表し、ドローン・ロボット・ビジョンシステムへの「フィジカルAI」導入を目指す。データセンターを介さずエッジデバイス上で直接生成AIモデルを実行で
AIインフラ企業Runwareが、輸送可能なコンテナ型モジュラーデータセンター「Sonic Inference Pod」を発表した。AIの推論タスクに特化した設計で、数日以内の展開が可能だという。
ISC 2026においてxFusionは、エッジワークステーションから液冷データセンターまでをカバーするフルスタック型エンタープライズAIコンピューティングソリューションを発表した。統一されたソフトウェアスタックと四層構造のハードウェアアー
世界最深・最長の海底道路トンネル「ロガランドトンネル」の開通と、フレキシブルデータセンターの台頭という二つの技術革新を取り上げ、インフラのスマート化・複合化という新たな潮流を解説する。
Googleは軽量言語モデルGemmaシリーズの最新版「Gemma 4 12B」を発表し、新しい符号化方式とトークン予測技術により、16GBメモリの一般的なノートPCでの実行を実現した。
AI技術の急速な発展に伴い、企業はエッジAIワークロードの管理において新たな課題に直面しています。特にGoogle Gemma 4のようなモデルが、企業のCISOにこれらの課題への対策を迫っています。
宇宙スタートアップのSophia Spaceが1000万ドルのシードラウンドを完了し、宇宙データセンター向けの革命的なモジュラーコンピューター・タイルシステムの開発を加速する。
隔離クラウド(Disconnected Clouds)は、公共インターネットから完全に独立したクラウドインフラとして、AIデータガバナンスの新たなフロンティアとなっており、データ主権とコンプライアンスを確保しながら、規制強化に対応する企業の
日立は百年の工業経験を活かし、物理AI分野でOpenAIやGoogleなどのテック大手と差別化戦略を展開。エッジインテリジェンスと産業特化型ソリューションで、汎用モデルとは異なる実用的アプローチを推進している。
AI換顔アプリRefaceとAIアートフィルターPrismaの共同創業者らが、デバイス端末でのAI推論を最適化する新企業Miraiを設立し、1000万ドルのシード資金を調達した。
インドのスタートアップSarvam AIは、わずか数MBのエッジAIモデルを開発し、フィーチャーフォン、自動車、スマートグラスなどリソース制限のあるデバイスへの展開を目指している。これにより、発展途上国でのAI民主化が加速する可能性がある。
CohereがTiny Ayaモデルファミリーを発表し、70以上の言語に対応する軽量オープンソース多言語AIモデルを提供。低リソース言語のサポートとエッジコンピューティングへの応用を実現。
MLCommonsがMLPerf Mobile v4.0 for Androidの最新ベンチマーク結果を公開。7つのコアタスクでモバイルデバイスのAI性能を評価し、生成AIタスクを初めて導入。
MLCommonsがクライアント推論シナリオ向けの最新ベンチマークテストスイート「MLPerf Client 1.5」を発表。モバイルデバイスやノートPC、エッジデバイスでのAI性能評価に焦点を当て、実際のアプリケーションに近い測定基準を提