LLMのセキュリティ脆弱性：根本的な欠陥によりモデルが攻撃に極めて脆弱
大規模言語モデル（LLM）は自己回帰的・確率的な性質という根本的な欠陥を抱えており、プロンプトインジェクションなどの攻撃に対して完全な防御が不可能であると研究チームが指摘した。現行のセキュリティ対策では根本的な解決にならず、アーキテクチャの
大規模言語モデル（LLM）は自己回帰的・確率的な性質という根本的な欠陥を抱えており、プロンプトインジェクションなどの攻撃に対して完全な防御が不可能であると研究チームが指摘した。現行のセキュリティ対策では根本的な解決にならず、アーキテクチャの
研究者たちが、大規模言語モデルに「2+2=5」のような基本的な数学的誤りを伝えるだけで、モデルが「夢の状態」に陥りセキュリティガードレールが完全に無効化されることを発見した。この攻撃手法は技術的な知識を必要とせず、あらゆるモデルに複製可能で