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AIの採用バイアスは人間より深刻？気象データが改ざん被害

AIによる採用スクリーニングが人間よりも強いバイアスをもたらす可能性があるとMITテクノロジーレビューが報告する一方、気象観測データへの組織的な改ざん攻撃が気候科学の信頼性を脅かしている。

気象データへのサイバー攻撃リスクが急上昇しており、AIモデルへのデータポイズニングや観測値の改ざんが航空・エネルギー・農業などの重要インフラに壊滅的な影響をもたらす恐れがある。データの可用性確保に比べ、完全性の防護は大幅に遅れているのが現状