指標という罠：AI分野で見過ごされている「部屋の中の象」への警告
指標はAI分野において強力なツールである一方、測定されていない問題——算力消費による環境負荷やデータの偏りによる差別的結果——を覆い隠す危険性がある。本記事は指標崇拝を脱し、多次元的な評価体系とシステム思考の重要性を訴える。
海外セレクト
HPがOpenAI Frontierをグローバル展開、企業ワークフローの効率が急上昇
ハードウェアメーカーのHP（ヒューレット・パッカード）は、OpenAI Frontierとの統合をグローバル運営全体に拡大したと発表した。企業ワークフローの最適化と成果の加速を目指し、従来のハードウェアベンダーからインテリジェントソリューシ
Omen AI、3100万ドル調達：データセンターの細菌爆発を防ぐ冷却液モニタリング
スタートアップ企業Omen AIが3100万ドルのシリーズA資金調達を完了し、AI技術を活用した液体冷却システムの微生物リアルタイム監視ソリューションを展開する。データセンターの液体冷却普及に伴う細菌汚染リスクへの対策として注目されている。
ロボットハンド企業Proceptionがテスラと和解し、1100万ドルの資金調達を実施
ロボットハンドのスタートアップProceptionが、テスラとの営業秘密訴訟を和解で決着させるとともに、1100万ドルのシリーズA資金調達を完了したと発表した。同社は独自のデータ収集手法によりロボットハンドの操作性能向上を目指している。
現代DevSecOpsにおける自動化セキュリティテストツール厳選ガイド
現代のDevSecOpsでは、リリース前にセキュリティ検査を完了することが求められており、自動化セキュリティテストツールが欠かせない存在となっている。本記事では、SAST・DAST・IAST・RASPの4カテゴリにわたる主要ツールの特徴と活
自然言語処理がプロフェッショナルSNSを変革：機会と課題が共存
NLP技術がプロフェッショナルSNSプラットフォームの根本的なロジックとユーザー体験を再構築しつつある中、効率化と自動化がもたらす恩恵と、真の人間関係構築に関する課題が同時に浮上している。
ウィンブルドン、IBM AIツールを導入し現地大会報道を革新
全英草地テニスクラブ（AELTC）はIBMとの継続的な協力関係を通じ、ウィンブルドン選手権のデジタルプラットフォームに新たなAI機能を導入すると発表した。アップグレードされたMatch ChatアシスタントとKey Momentsと呼ばれる
Scam.aiがクアルコムと提携、Computex 2026でHaloディープフェイク検出モデルを発表
反詐欺AI企業Scam.aiがComputex 2026において、クアルコムとの戦略的提携を発表するとともに、リアルタイムでAI生成の偽造映像・音声を検出するエッジサイドディープフェイク検出モデル「Halo」を正式にリリースした。
ヒューマノイドロボット：驚くほど優秀なオフィスのインターン
元NVIDIAエンジニアが創業したスタートアップ企業Flexion Roboticsが、オフィス環境で様々な日常業務をこなすヒューマノイドロボットを披露した。「データ効率的模倣学習」という独自技術により、わずか5回のデモンストレーションでタ
xFusionがエンタープライズAIフルスタックソリューションを発表：エッジワークステーションから液冷データセンターまで
ISC 2026においてxFusionは、エッジワークステーションから液冷データセンターまでをカバーするフルスタック型エンタープライズAIコンピューティングソリューションを発表した。統一されたソフトウェアスタックと四層構造のハードウェアアー
AI評価が露わにする困境：従来のパッチモデルはなぜ機能しないのか
AIシステムの特性により、30年間にわたりセキュリティコミュニティが依拠してきた協調的脆弱性開示（CVD）モデルが通用しなくなっている。MLCommonsはこの課題に対処すべく、ISO標準化の推進と新たな開示ポリシーの策定に取り組んでいる。
Chakraの成熟へ：AI システムベンチマークテスト標準化エコシステム
MLCommonsのChakraワーキンググループがMLSys 2026産業フォーラムで画期的な論文を発表し、AI システムのベンチマークテストを標準化するオープンな実行トレースエコシステムの構築に向けた取り組みを示した。40社以上のメンバ
MLCommons、MLPerf Mobile v6.0をリリース——デバイス上でのLLMベンチマークを新たに追加
MLCommonsは本日、MLPerf Mobile v6.0を発表した。Androidデバイス上で大規模言語モデル（LLM）を実行するための生成AIベンチマークテストが新たに追加されている。
MLPerf Training v6.0ベンチマーク結果発表：MoEスパース計算に焦点
MLCommonsがMLPerf Training v6.0ベンチマークの最新結果を発表した。今回はMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用した2つの新ベンチマークが追加され、AIエコシステムの急速な変革を示している。
GLM4-MoE 本番環境最適化：SGLang による TTFT 65% 高速化
Novita AI は SGLang をベースに GLM4-MoE モデル向けの本番環境検証済み高インパクト最適化ソリューションを開発し、Shared Experts Fusion と Suffix Decoding の統合によりエージェン
INT4 QAT RL 実践：単一H200で1TBモデルをデプロイ
SGLang RLチームがKimi K2に着想を得て、INT4 Quantization-Aware Training（QAT）のエンドツーエンドソリューションを実現。トレーニング段階のfake quantizationと推論段階のW4A1
いかなるTokenも取りこぼさない：MilesフレームワークのTITO原則の徹底解析
智能体強化学習（Agentic RL）におけるトレーニングと推論の不一致を解消するコア設計原則「Token-In-Token-Out（TITO）」を解説し、MilesフレームワークにおけるTITO実装の仕組みを詳述する。
AMD MI355X、SGLangとMoRIによりTCOで優位性を実現
SGLangとAMDチームの緊密な協力により、AMD Instinct™ MI355X GPU上でDeepSeek-R1の大規模分離推論において競争力のある総所有コスト（TCO）を達成。主要な運用ポイントでNVIDIA B200を上回るTC
異種CPU+GPU EPD分離によるVLMサービス性能の向上
SGLangコミュニティが提案する異種CPU+GPU構成のEPD分離アーキテクチャにより、VLMサービスにおける視覚エンコードのボトルネックを解消し、TTFTやTPOTなどの主要指標で純GPU構成を上回る性能を実現した。
SGLangとMilesがNemotron 3 UltraにDay-0サポートを提供
SGLangとMilesチームがNVIDIA Nemotron 3 UltraへのDay-0サポートを発表し、長時間自律エージェントシステムの短時間インタラクションから永続的ワークフローへの移行を支援する。