MLCommonsがEUのAIRISプロジェクトに参加――生物医学AIベンチマークテストを推進

今夏、MLCommonsは欧州連合のHorizon Europe計画が助成するAIRISプロジェクト（Mechanism-Informed Multimodal Generative AI for Causal and Dynamical Modeling in Biomedical Research）のコンソーシアムメンバーに正式加入した。同プロジェクトはヨーロッパ、カナダ、米国の計21機関で構成され、今後4年間で1,690万ユーロの助成を受ける。

プロジェクトの目標と中核的方向性

AIRISは、生物学的メカニズムの知識と臨床データを統合できる生成AIモデルの開発に取り組み、研究者が疾患の進行を理解し個別化医療を推進するための「AIコラボレーター」の構築を目指す。同プラットフォームは統計的パターンのみに依存するのではなく、疾患メカニズムモデルを構築・推論することで、未知の疾患経路の発見や新たな科学的仮説の提示を支援する。

MLCommonsの中核的役割

グローバルなAIベンチマークテストのリーダーとして、MLCommonsは包括的な評価フレームワークと統合ベンチマークスイートの開発を担い、精度・堅牢性・公平性・説明可能性・使いやすさの5つの観点からプラットフォームの厳格な独立評価を実施する。ベンチマークは5つの疾患領域をカバーし、性別・人種・年齢などの患者サブグループにおけるバイアスの検出にも特化する。

MLCommonsの医療ワーキンググループ責任者であるAlexandros Karargyris氏は次のように述べた。「厳格な独立評価によって、可能性を秘めたAIシステムを研究者が真に信頼できるツールへと転換できます。私たちは精度だけでなく、実際の疾患シナリオにおける公平性・堅牢性・説明可能性も検証するオープンなベンチマークを構築します。」

今後の計画

MLCommonsはAIRISの反復的な評価ラウンドを調整し、プラットフォームの各バージョンの進捗を追跡するとともに、ベンチマークを外部研究者に公開する。これにより科学コミュニティが自身のデータ上でAIRISを検証できるようにし、最終的にはマルチモーダルかつメカニズム駆動型の生物医学生成AIにおけるリファレンスベンチマークとしての確立を目指す。