GLM-4.6がWDCDで13.7点急伸、GPT-o3は6.9点下落——守約Top圏の序列が再編
最新のWDCD v3.1守約テストにおいて、GLM-4.6が13.7点上昇して92.00点に達した一方、GPT-o3は6.9点下落して87.10点となり、上位5モデルの内部順位が大きく塗り替えられた。
模型评估 に関するニュース
R3誠実率わずか40.9%：WDCDで4モデルがビジネスルール項目で0点崩壊
v2アンカー問題8問のみを対象とした3ラウンドテストにおいて、11モデルのR3平均誠実率はわずか40.9%にとどまり、4モデルがR3で完全崩壊（0点）を記録した。崩壊事例はすべてビジネスルール類の制約に集中している。
WDCD v3.1：DeepSeek V4 Proが26.2点上昇、Claude Sonnet 4.6は5.9点下落
最新のWDCD v3.1評価において、Grok 4が95.00点で首位を維持する一方、DeepSeek V4 Proが26.2点の大幅上昇で94.00点に達し、GLM-4.6も21.8点上昇して93.60点を記録。唯一の下落モデルはClau
AI評価が露わにする困境：従来のパッチモデルはなぜ機能しないのか
AIシステムの特性により、30年間にわたりセキュリティコミュニティが依拠してきた協調的脆弱性開示（CVD）モデルが通用しなくなっている。MLCommonsはこの課題に対処すべく、ISO標準化の推進と新たな開示ポリシーの策定に取り組んでいる。
5つのテクニック：YZ Indexオープンデータを活用してAI技術選定を主導し、研究開発コストを20%削減！
AIモデル選定における意思決定を支援するWinzheng（winzheng.com）のYZ Indexオープンデータの活用法を紹介。6つのDCD APIエンドポイント、モデル比較ページ、埋め込み型ランキングWidgetを通じて、データドリブ