DeepSeek-V4：初日で推論と強化学習をサポート
DeepSeek-V4はリリース初日に推論と強化学習のトレーニングをサポートし、SGLangとMilesが初のオープンソース技術スタックとしてこのモデルを支援しています。特に混合稀疏注意力アーキテクチャ、流形制約ハイパーコネクション（mHC
DeepSeek-V4はリリース初日に推論と強化学習のトレーニングをサポートし、SGLangとMilesが初のオープンソース技術スタックとしてこのモデルを支援しています。特に混合稀疏注意力アーキテクチャ、流形制約ハイパーコネクション（mHC
MilesはオープンソースのRL（強化学習）フレームワークで、AMD GPUのROCm環境での大規模な言語・マルチモーダルモデルの後学習を可能にします。
大規模MoEトレーニングと本番ワークロード向けに設計されたエンタープライズ級強化学習フレームワーク「Miles」をリリース。軽量RLフレームワーク「slime」をベースに、信頼性、スケーラビリティ、制御性を強化。