R3誠実率わずか40.9%:WDCDで4モデルがビジネスルール項目で0点崩壊
v2アンカー問題8問のみを対象とした3ラウンドテストにおいて、11モデルのR3平均誠実率はわずか40.9%にとどまり、4モデルがR3で完全崩壊(0点)を記録した。崩壊事例はすべてビジネスルール類の制約に集中している。
v2アンカー問題8問のみを対象とした3ラウンドテストにおいて、11モデルのR3平均誠実率はわずか40.9%にとどまり、4モデルがR3で完全崩壊(0点)を記録した。崩壊事例はすべてビジネスルール類の制約に集中している。
WDCD v3.1のパイロットデータにより、業務ルールシナリオが11モデル中で約束遵守生存率が最も低い次元であることが判明した。首位のDeepSeek V4 Proが4/4満点を獲得する一方、最下位のQwen3-maxはわずか1.55/4に
WDCD v3.1の遵守テストにおいて、ビジネスルールシナリオが全シナリオ中で最も低い得点を記録し、grok-4が全シナリオで安定してトップを維持した。企業のモデル選定にあたっては、総合ランキングではなくシナリオ別のマッチングが重要であるこ
WDCDパイロットデータによると、リソース制限シナリオでは全モデルの得点が最も低く、首位のgemini-3.1-proでもわずか2.5点にとどまった。一方、業務ルールシナリオでは最大の格差が生じ、gemini-2.5-proとgpt-o3が
WDCD Run #105の実測データによると、業務ルールの違反率はセキュリティルールのほぼ2倍に達した。本記事では、大規模モデルにおけるルール遵守能力の構造的な短所と、企業AIにおける構造化制約の必要性を分析する。