11モデルWDCD横断評価：リソース制限で全員1点に崩壊、業務ルールで4点の最大差
WDCDパイロットデータによると、リソース制限シナリオでは全モデルの得点が最も低く、首位のgemini-3.1-proでもわずか2.5点にとどまった。一方、業務ルールシナリオでは最大の格差が生じ、gemini-2.5-proとgpt-o3が
WDCDパイロットデータによると、リソース制限シナリオでは全モデルの得点が最も低く、首位のgemini-3.1-proでもわずか2.5点にとどまった。一方、業務ルールシナリオでは最大の格差が生じ、gemini-2.5-proとgpt-o3が
WDCD Run #105の実測データによると、業務ルールの違反率はセキュリティルールのほぼ2倍に達した。本記事では、大規模モデルにおけるルール遵守能力の構造的な短所と、企業AIにおける構造化制約の必要性を分析する。