自律システムの時代:AIとデータ主権をいかに確立するか
自律システムの急速な普及により、企業のデータ主権リスクが急激に高まっている。主権クラウド、オープンソースのローカルファインチューニング、連合学習という3つの戦略が、「データレンタル」から「データ自己保有」への転換を後押ししている。
自律システムの急速な普及により、企業のデータ主権リスクが急激に高まっている。主権クラウド、オープンソースのローカルファインチューニング、連合学習という3つの戦略が、「データレンタル」から「データ自己保有」への転換を後押ししている。
TechEx主催の「Physical AI Conference」が2026年5月18日から19日にかけてサンノゼで開催され、ロボットと自律AIの主流化に焦点を当てる。物理AIは概念実証から大規模導入へ進みつつある一方、コスト、導入の複雑さ
AIがサーバールームを出て工場や街頭で自律的に行動するようになり、テスト・監視・停止の3つの観点からの新しいガバナンス枠組みが求められている。物理世界と相互作用するAIに対し、既存の規範や責任認定メカニズムは追いついていない。