数据治理に関するニュース

自律型AIシステムはデータガバナンスなしには成り立たない

AI安全性の焦点がモデルからデータへとシフトする中、自律型AIシステムの台頭により、高品質なデータガバナンスが不可欠となっている。データガバナンスの欠如は予測不可能な動作やシステム障害を引き起こし、企業は包括的なフレームワークの構築が急務と

保険業界向けAIソリューションプロバイダーのAutorekが発表した最新レポートによると、保険企業の内部運営プロセスにおける「運営の足かせ」がAI技術の効果的な展開を著しく妨げており、AI実装の成功にはデータガバナンスの整備が不可欠であるこ

MIT Technology Reviewの報告によると、2025年末までに約3分の2の企業がAIエージェントを実験し、88%の企業が少なくとも1つの業務機能でAIを活用している。データインフラの品質がAIエージェントの成功を左右する重要な

Rackspaceがブログで提起したデータの混乱、所有権の不明確さ、ガバナンスの欠如などのAI運用のボトルネックについて、サービスデリバリー、セキュリティ運用、クラウドモダナイゼーションの観点から実践的な解決策を提示する。

2026年2月5日に開幕したAIエキスポでは、AIの「デジタル同僚」としての展望が注目を集め、受動的な自動化から自律的な「エージェント型」システムへの移行が主要テーマとなった。技術セッションでは、エージェント型AIを安全に運用するためのガバ

米国保健福祉部（HHS）は、PalantirとCredal AIのツールを使用して、DEI（多様性、公平、包容）やジェンダー意識に関連する資金申請を識別し排除する取り組みを進めています。この動きはAI技術の政府政策への浸透を示し、言論の自由