AIの隠れたストレージ請求書：推論の後に残るもの
GPU・電力・チップばかりが注目されるAIコストの議論において、推論が生み出すデータが静かに「第二の請求書」となりつつある。ストレージコストは一度きりの支出ではなく、呼び出しのたびに積み上がる長期的なコストだ。
数据治理 に関するニュース
AIエージェントによる機密データ処理リスクの新分類法が発表
MLCommons AI Risk & Reliability（AIRR）ワーキンググループが、AIエージェント特有のプライバシーリスクを整理した分類法v0.1を公開した。チャットボットをはるかに上回るエージェントのデータ保護リスクを5つの
国連がGoogleと連携してグローバルデータを刷新、AIエージェントへの道を拓く
国連はGoogleと協力し、分散・非構造化状態にある膨大な開発統計データを「AIレディ」化する取り組みを進めている。これにより、AIエージェントがリアルタイムかつ追跡可能な形で正確な統計情報を取得できる環境の整備を目指す。
AIエージェント試験導入の89%が本番環境に到達できない――その壁はどこにあるか
企業のAIエージェントプロジェクトの89%が試験導入（パイロット）から本番（プロダクション）への移行に失敗しているとデロイトが報告。問題はモデルの性能ではなく、データ統合・信頼性・ガバナンスなど「モデルの外側」にある工学的・組織的課題にある
AIエージェントが自律行動する時代、ガバナンスはデータ層に根ざさなければならない
AIエージェントが人間の逐次承認なしに複数システムをまたいで自律的に行動する時代において、真のガバナンスはアプリケーション層ではなくデータ層に実装されなければならない。データ層こそが、エージェントのあらゆる行動が最終的に投影される責任チェー
信頼できるデータでAIエージェントを拡張する：企業導入の重要な基盤
MIT Technology Review Insightsの最新レポートによれば、AIエージェントの企業導入において最大の障壁はアルゴリズムやモデルではなく、データ品質と基盤インフラにあるという。信頼できるデータ基盤の構築こそが、エージェ
Xebia：AIエージェントの成否はデータ基盤が決める
XebiaのグローバルCTOであるNiels Zeilemaker氏は、AIエージェントの成功にはモデル能力よりもデータ基盤が重要であると指摘し、データ準備不足が企業のAIエージェント導入における最大の盲点であると警告している。
AIのためにデータ基盤を再構築する：企業が直面する真の課題
AIの企業導入において、最大の障害は技術そのものではなく、データ基盤の現状である。企業はデータ管理の再構築がAI戦略の成功に不可欠であると認識しつつある。
自律型AIシステムはデータガバナンスなしには成り立たない
AI安全性の焦点がモデルからデータへとシフトする中、自律型AIシステムの台頭により、高品質なデータガバナンスが不可欠となっている。データガバナンスの欠如は予測不可能な動作やシステム障害を引き起こし、企業は包括的なフレームワークの構築が急務と
保険業界がAIを抱擁：データガバナンスが先行してこそ効率的な実装が可能
保険業界向けAIソリューションプロバイダーのAutorekが発表した最新レポートによると、保険企業の内部運営プロセスにおける「運営の足かせ」がAI技術の効果的な展開を著しく妨げており、AI実装の成功にはデータガバナンスの整備が不可欠であるこ
堅固なデータ基盤の構築：AIエージェント成功の鍵
MIT Technology Reviewの報告によると、2025年末までに約3分の2の企業がAIエージェントを実験し、88%の企業が少なくとも1つの業務機能でAIを活用している。データインフラの品質がAIエージェントの成功を左右する重要な
Rackspaceブログ深掘り：AI運用実践ガイド
Rackspaceがブログで提起したデータの混乱、所有権の不明確さ、ガバナンスの欠如などのAI運用のボトルネックについて、サービスデリバリー、セキュリティ運用、クラウドモダナイゼーションの観点から実践的な解決策を提示する。
2026 AIエキスポ初日：ガバナンスとデータレディネスがエージェント型企業を支える
2026年2月5日に開幕したAIエキスポでは、AIの「デジタル同僚」としての展望が注目を集め、受動的な自動化から自律的な「エージェント型」システムへの移行が主要テーマとなった。技術セッションでは、エージェント型AIを安全に運用するためのガバ
米国保健福祉部がPalantir AIツールを導入し、資金提供中のDEIとジェンダー問題を審査
米国保健福祉部（HHS）は、PalantirとCredal AIのツールを使用して、DEI（多様性、公平、包容）やジェンダー意識に関連する資金申請を識別し排除する取り組みを進めています。この動きはAI技術の政府政策への浸透を示し、言論の自由