Ox Alphaが匿名でOpenRouterに登場——1Mコンテキスト性能テストでGPT-5.6を上回る結果

2026年8月20日前後、stealth/ox-alphaという名称でOpenRouterプラットフォームに登場した未知のモデル「Ox Alpha」は、105万トークンのコンテキストウィンドウとテキスト・画像・動画のマルチモーダル入力に対応しており、初期テストではコーディングおよびエージェントタスクにおいてGPT-5.6 SolとFable 5を上回る結果が示され、複数の独立メディアによって確認されている。

事実の整理

OpenRouterのページ情報によると、Ox Alphaは8月20日前後に公開され、1週間の無料利用期間が設けられている。コンテキストウィンドウは105万トークン、最大出力は13万トークンで、テキスト・画像・動画の入力に対応している。複数の独立信源によれば、キャッシュヒット率は約77.9%、知識カットオフは2025年11月まで延長されている。また、Stealthシリーズ匿名モデルの中でネイティブに全モーダルをサポートした初のモデルであり、現在OpenRouterおよびOpenCode Zenで無料利用が可能で、ゼロデータ保持ポリシーを採用していることも確認されている。

仕組みの分析

本モデルは企業発表やブランドプロモーションを行わない匿名デプロイ戦略を採用し、OpenRouterプラットフォームのみを通じて公開されている。独立した技術検証によると、そのトークナイザーの特徴はZhipuのGLMシリーズと全11項目の指標において一致しており、数値プローブテストでは29トークンを消費し、DeepSeekの98トークンではなくGLMと完全に一致している。デプロイ設定もGLM-5.3と高度に一致しており、制限されたパラメータインターフェースを含む。また、GLM-5.3の新設定が公開されてからわずか2日後にOx Alphaが同一の設定を採用したことも確認されている。Zhipuの創業者・唐杰氏はかねてマルチモーダルモードの近日公開を表明しており、その発言からすでに3か月が経過している。

産業への影響

開発者にとっては、1Mコンテキストによりコードベース全体をRAGによる分割なしに直接入力して再構築できるほか、動画入力によりフロントエンドのインタラクションバグの診断にも活用できる。企業ユーザーは標準のOpenAI互換インターフェースを通じてCursorやAiderなどのツールへ迅速に接続でき、ゼロデータ保持ポリシーによりデータリスクも低減される。競争環境においては、匿名テスト方式によりZhipuが正式リリース前に高並列データを収集できる点で、過去のGLM-5やMiMo-V2-Proと同様のアプローチといえる。プラットフォーム側では、OpenRouterがトラフィックの増加を獲得しており、超高並列サービス提供能力を持つことが確認されている。

比較と先例

独立した比較分析によると、Ox Alphaの1Mコンテキストウィンドウ規模はGemini 3.7 Flashに近いが、動画入力に対応しており現時点では無料である。一方、DeepSeek V4 Flashのコンテキストは128Kにとどまり、ピーク・オフピーク課金を採用している。過去のStealthシリーズの事例では、匿名モデルが最終的にGLM-5またはMiMoシリーズとして明かされており、Ox AlphaのトークナイザーのマッチングとGLM-5.3の設定との一致は同一の出所を示唆している。

戦略的見通し

現時点で公開されている情報に基づけば、Zhipuが近い将来にマルチモーダル対応のGLM正式版をリリースする可能性が最も高く、Ox Alphaはその前段階のテストとして1Mコンテキストおよび動画対応能力の検証を完了していると考えられる。開発者はOpenRouter APIを通じて長距離コーディングのパフォーマンスをテストできる。以上の判断は、公開されているトークナイザープローブおよび設定マッチング分析に基づくものである。

モデル選定の観点では、コードベース全体の処理やマルチモーダル入力が必要な開発者はOx Alphaの無料枠を優先的に試しつつ、GPT-5.6 Solをベースラインとして比較対象に残すことが推奨される。企業はゼロデータ保持ポリシーの実際の運用状況を確認し、正式版リリース後に長期的な価格設定を評価すべきである。複数の独立信源により、現行の料金は100万トークンあたり0米ドルであることが確認されている。