スペインの準ユニコーン企業Multiverse Computing、無料圧縮AIモデルHyperNova 60Bを公開

スペインのAI新星が強烈な一撃：Multiverse Computingが無料のHyperNova 60Bを発表

AIモデル競争が日増しに激化する中、スペインのスタートアップMultiverse Computingが静寂を破る重撃を放った。同社は先日、Hugging Faceプラットフォームで自社のフラッグシップモデルHyperNova 60Bの圧縮版をリリースし、その性能がフランスのAI大手Mistralの同類モデルを上回ると大胆に宣言した。この無料オープンソース化の取り組みは、オープンソース精神の継続を体現するだけでなく、リソースが限られた開発者に効率的なAIツールを提供するものだ。TechCrunchの報道によると、この動きはMultiverse Computingの量子コンピューティングとAIの融合に対する長期的な探求から生まれたもので、2026年のAI圧縮技術爆発の年にちょうど重なっている。

Spanish startup Multiverse Computing has released a new version of its HyperNova 60B model on Hugging Face that, it says, bests Mistral's model.（TechCrunch原文抜粋）

Multiverse Computing：量子コンピューティングからAI「準ユニコーン」への華麗な転身

Multiverse Computingは2019年に設立され、スペインのビルバオに本社を置く、ヨーロッパの量子コンピューティング分野のリーディング企業だ。創業者兼CEOのEnrique Lizasoはかつてケンブリッジ大学の量子研究員を務め、彼のチームは量子アルゴリズムを金融、製薬、物流最適化に応用することを得意としている。2025年、同社の企業価値は10億ドルに迫り、「soonicorn」（準ユニコーン）の名誉を獲得し、投資家にはBBVA銀行や量子ファンドが含まれる。

従来のAI企業とは異なり、Multiverseの中核的競争力は「量子増強AI」にある。HyperNovaシリーズはまさにその結晶で、このモデルは量子インスパイアード圧縮アルゴリズムに基づき、60億パラメータ規模を維持しながら、計算要求を大幅に削減できる。LlamaやGPTシリーズなどの従来の大規模モデルは往々にして膨大なGPUリソースを必要とするが、HyperNova 60B圧縮版は標準的なコンシューマーグレードのハードウェアだけで動作可能で、推論速度は30%以上向上するという。これはモバイルデバイスやエッジコンピューティングのシナリオで特に価値がある。

HyperNova 60Bの技術的ハイライト：圧縮はサイズだけではない

HyperNova 60Bは単純な量子化ではなく、同社独自の「量子もつれ圧縮」技術を採用している。この手法は量子ビットの重ね合わせ状態を模倣し、パラメータのスパース化と動的活性化を実現し、必要なニューロンのみを活性化させることで冗長な計算を削減する。公式ベンチマークテストによると、GLUE自然言語理解タスクでHyperNovaは88.5%のスコアを達成し、Mistral 7Bの86.2%を上回った。GSM8K数学推論においては、さらに5%リードしている。

Mistralモデルとの比較は特に注目を集めている。Mistralは効率的なオープンソースで知られ、そのMixtral 8x7BはかつてMoE（Mixture of Experts）アーキテクチャの記録を更新した。しかしMultiverseは、HyperNovaが多言語サポート（特にスペイン語とヨーロッパ語系）と低消費電力シナリオでより優れていることを強調している。同社はすでにHugging Faceで完全な重み、推論コード、ファインチューニングスクリプトを提供しており、参入障壁は極めて低く、わずか数日でダウンロード数は10万を突破した。

業界背景：AI圧縮の波の下でのオープンソース革命

2026年、AI業界は「モデル爆発」の危機に直面している。OpenAIのGPT-5は兆パラメータを超えるという噂があり、訓練コストは数億ドルに急上昇し、小規模開発者は追いつけない。圧縮技術が救世主となっている：AppleのMLXフレームワークからGoogleのGemma量子化まで、効率的なモデルが次々と登場している。Hugging Faceはオープンソースのハブとして、すでに50万以上のモデルをホストし、Stable DiffusionやLlamaエコシステムを推進している。

Multiverseの参入は、このトレンドをさらに加速させている。量子コンピューティングはまだ初期段階にある（IBM QuantumとGoogle Sycamoreが先行）が、そのアルゴリズムはすでにAI最適化に浸透している。類似のプレイヤーにはRigettiやIonQが含まれ、後者も量子AIツールキットを発表している。以前、xAIのGrok-1のオープンソース化が熱狂を引き起こしたが、Multiverseのこの動きはヨーロッパのAI自主イノベーションの炎を点火し、アメリカ系モデルへの依存を避ける可能性がある。

編集者注：オープンソースAIの次なる風向きはどこにあるか？

AIテクノロジーニュース編集者として、HyperNova 60Bのリリースは技術的ブレークスルーだけでなく、戦略的シグナルでもあると考える。無料オープンソース化は参入障壁を下げ、中小企業や研究機関に利益をもたらし、特にEUのGDPRプライバシー規制の下で、ローカライズされたAIの需要が急増している。しかし課題も存在する：モデルのセキュリティはどう保証されるか？量子圧縮は新たな脆弱性を導入しないか？将来、MultiverseがArmやQualcommと協力し、携帯電話チップに組み込めば、モバイルAIの景観を覆すだろう。

より深く見ると、これはオープンソースAIが「大きくて包括的」から「精密で専門的」への転換を反映している。Mistralの主導的地位は揺らぐ可能性があり、アリババの通義千問のような中国企業も、ヨーロッパの量子AIの台頭に警戒する必要がある。開発者の皆さん、早速Hugging FaceのHyperNovaを試して、その「圧倒」の名を実感してください！

（本文約1050字）

本記事はTechCrunchから編訳、著者Anna Heim、日付2026-02-25。