Code Metal、1.25億ドルの資金調達を完了—AIで防衛産業コードを書き換え

防衛産業のデジタル変革の波の中で、Code Metalというボストンのスタートアップが頭角を現している。同社は最近、1.25億ドルの資金調達ラウンドの完了を発表し、人工知能(AI)技術を活用して防衛産業のレガシーコードを書き換えることを目指している。この巨額の資金は、AIプラットフォームの開発と展開を加速させ、防衛請負業者が新たなバグを導入するリスクなしに、古いソフトウェアシステムを効率的に現代化することを支援する。

Code Metalの台頭と資金調達の詳細

Code Metalは2023年に設立され、マサチューセッツ州ボストンに本社を置き、元GoogleとMicrosoftのエンジニアグループによって創設された。彼らは防衛産業が前世紀のレガシーソフトウェアに長期的に依存していることを発見した。これらのシステムはCOBOLやAdaなどの時代遅れの言語で動作しており、メンテナンスコストが高く、拡張も困難である。米軍がJADC2(統合全領域指揮統制)などのプロジェクトを推進する中、これらのレガシーコードは現代化のボトルネックとなっている。

今回の資金調達はAndreessen Horowitzが主導し、Lux CapitalやBessemer Venture Partnersなど、防衛技術分野の重量級投資家が参加している。資金はチームの拡大、AIモデルの精度向上、そしてロッキード・マーティンやレイセオンなどの大手企業とのパイロットプロジェクトに使用される。創業者兼CEOは「我々はコードを書き換えているのではなく、それを『翻訳』しているのです。ゼロバグ移行を保証します」と述べている。

「現代化は新たなバグを代償にしてはならない。」——Code Metal創業者

AIはどのように防衛レガシーコードを「翻訳」するのか

Code Metalのコア技術は、AI駆動のソフトウェア翻訳・検証プラットフォームである。まず、GPTバリアントなどの大規模言語モデル(LLM)を使用してレガシーコードのセマンティクスとロジックを解析し、その後、現代的な言語(RustやPythonなど)の同等バージョンを生成する。従来のコンパイラとは異なり、このプラットフォームは形式的検証ツールを統合し、出力コードが機能、性能、セキュリティにおいて元のバージョンと100%一致することを保証する。

例えば、VAXシステム上で動作するミサイル制御ソフトウェアの場合、AIは循環依存やメモリリークの潜在的な問題を自動的に識別し、ゼロトラストアーキテクチャなどの現代的なセキュリティ機能を注入する。同時に、プラットフォームは継続的な検証をサポートする:デプロイ後、AIが実行ログを監視し、潜在的な問題をリアルタイムで修正する。これにより、手動書き換えのエラー率を大幅に低減する。Gartnerのレポートによると、手動書き換えのエラー率は30%以上に達する可能性がある。

防衛分野において、この技術は特に重要である。米国防総省のレガシーシステムの割合は70%に達し、年間メンテナンス支出は100億ドルを超える。Code Metalのソリューションはコスト削減だけでなく、DoDのゼロトラスト戦略とCMMC(サイバー成熟度モデル認証)要件にも準拠している。

防衛産業のレガシーコードの困境と業界背景

防衛ソフトウェアの現代化は新しい話題ではない。第二次世界大戦後から残るコードベースがF-35戦闘機やイージスシステムを支えているが、現在は複数の課題に直面している:第一に人材不足で、Adaに精通したエンジニアは稀少である;第二にセキュリティリスクで、ハッカー攻撃が頻発し、2023年のSolarWinds事件で露呈したサプライチェーンの脆弱性などがある;第三に速度圧力で、米中技術競争において、AIを活用した競争相手が急速に反復開発を行っている。

ClarifaiやShield AIなどの類似企業は既に防衛AI分野で巨額の資金を獲得しているが、Code Metalはソフトウェアレイヤーの「見えない革命」に専念している。PitchBookのデータによると、2025年の防衛技術投資は既に200億ドルを超え、AIサブ分野の成長が最も速い。Code Metalの出現はソフトウェア現代化の空白を埋め、「Code-as-a-Service」という新たなパラダイムを生み出す可能性がある。

編集者注:AIが防衛ソフトウェアエコシステムを再構築する深遠な影響

Code Metalの資金調達は単なる商業的成功ではなく、AIが高い参入障壁を持つ防衛分野に浸透するマイルストーンでもある。これは生成AIがチャットツールから産業グレードのアプリケーションへの飛躍を証明している。しかし、課題は依然として存在する:AIモデルのブラックボックス性はDoDの厳格な監査をどのように通過するのか?データプライバシーはどのように保証されるのか?我々は、量子コンピューティングとエッジAIの融合により、この分野が爆発的に成長すると考えている。投資家がCode Metalに注目しているのは、おそらく防衛産業が「鉄器時代」から「AI時代」へと移行することを示唆している。中国企業にとっても、これは参考になる:レガシーシステムの移行を加速し、軍民融合の高地を占領することだ。

将来を展望すると、Code Metalは2026年末までにエンタープライズ版プラットフォームの提供を計画しており、グローバルな防衛市場をカバーすることを目標としている。その成功は、より多くのAIスタートアップが国家安全保障分野に参入することを促し、ソフトウェアを「メンテナンス」から「進化」へと転換させることを推進するだろう。

本記事はWIREDより編集、著者:Lauren Goode、日付:2026-02-20。