GPT-4o
変動分析 · 2026年 第12週
GPT-4o 2026年 第12週 コード実行次元が 29.2 点上昇。主にDebug：链表反转、异常处理链で得点
スコア比較
41.2
39.2
-2
| 次元 | 前回 | 今回 | 変動 |
|---|---|---|---|
| コード実行 | 19.6 | 48.8 | +29.2 |
| 知識総合 | 35.4 | 33.4 | -2 |
| 引用検証 | 62.3 | 40.4 | -21.9 |
| コストパフォーマンス | 18.6 | 19.4 | +0.8 |
| 安定性 | 52.8 | 32.2 | -20.6 |
| 可用性 | 100 | 65 | -35 |
失点 Top 5
根因判断与证据边界
66.7
0
-66.7
引用検証
citation_grounded
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前回の回答
已较强支持：
1. [sec-1] 事故的最可能主根因是13:52打开的“优惠券预校验”开关触发了Redis未命中回源逻辑，导致数据库负载增加和支付服务异常。
2. [sec-2] “优惠券预校验”请求中64%命中Redis未命中回源逻辑，并同步访问订单库和营销库。
尚未证实：
1. [sec-3] 13:48的新版本引入低效SQL导致数据库CPU飙升的说法在初版RCA草稿中被提出，但未被最终确认。
2. [sec-3] 二版RCA草稿中的“13:48的版本变更可能扩大了问题暴露面，但不是唯一根因”仍仅为推测。
今回の回答
[API ERROR] Rate limit reached for gpt-4o in organization org-5kL87cAHHWwzzzRXfZoA5jZm on tokens per min (TPM): Limit 30000, Used 29612, Requested 800. Please try again in 824ms. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more.
Breaking Changes 清单
66.7
0
-66.7
引用検証
document_grounded_extract
STRICT
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前回の回答
- 变更项：鉴权方式
旧行为：使用 X-API-Key
新行为：使用 Authorization: Bearer <token>
影响对象：所有客户
- 变更项：时间字段格式
旧行为：ISO8601
新行为：Unix 毫秒时间戳
影响对象：客户 A、客户 B
- 变更项：分页机制
旧行为：page/page_size
新行为：cursor 分页
影响对象：客户 A
- 变更项：错误格式
旧行为：{"error":"string","request_id":"string"}
新行为：{"error":{"code":"string","message":"string"},"request_id":"string"}
影响对象：所有客户
- 变更项：支付接口
旧行为：POST /v1/invoices/{id}/pay
新行为：POST /v2/payments，请求体必须包含 invoice_id 和 idempotency_key
影响对象：客户 C
今回の回答
[API ERROR] Rate limit reached for gpt-4o in organization org-5kL87cAHHWwzzzRXfZoA5jZm on tokens per min (TPM): Limit 30000, Used 29648, Requested 675. Please try again in 646ms. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more.
费用变化计算
66.7
0
-66.7
引用検証
calc_with_tolerance
STRICT
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前回の回答
使用 Billing API v1 的月度费用计算：
1. 搜索发票费用：
- 每次请求费用为 $0.002 (来源: [api-3])
- 每月请求次数为 200,000
- 月度费用 = 200,000 * $0.002 = $400
2. 支付请求费用：
- 每次请求费用为 $0.010 (来源: [api-3])
- 每月请求次数为 40,000
- 月度费用 = 40,000 * $0.010 = $400
使用 Billing API v1 的总月度费用 = $400 + $400 = $800
使用 Billing API v2 的月度费用计算：
1. 搜索发票费用：
- 每次请求费用为 $0.0015 (来源: [api-3])
- 每月请求次数为 200,000
- 月度费用 = 200,000 * $0.0015 = $300
2. 支付请求费用：
- 每次请求费用为 $0.012 (来源: [api-3])
- 每月请求次数为 40,000
- 月度费用 = 40,000 * $0.012 = $480
使用 Billing API v2 的总月度费用 = $300 + $480 = $780
费用差额计算：
- v1 总费用 - v2 总费用 = $800 - $780 = $20
因此，使用 v2 比 v1 每月节省 $20。
今回の回答
[API ERROR] Rate limit reached for gpt-4o in organization org-5kL87cAHHWwzzzRXfZoA5jZm on tokens per min (TPM): Limit 30000, Used 29325, Requested 695. Please try again in 40ms. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more.
高质量增长是否站得住
66.7
0
-66.7
引用検証
citation_grounded
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前回の回答
支持点：
1. 毛利率提高：2026 Q1 毛利率为 74%，去年同期为 71%（doc_id: board-1）。
2. ARR 增长：Q1 末 ARR 为 2,620 万美元，较年初增加（doc_id: board-1）。
反证点：
1. 自由现金流为负：2026 Q1 自由现金流为 -180 万美元（doc_id: board-1），并且CFO预测自由现金流年化约 -720 万美元（doc_id: board-3）。
2. NRR 下降：净留存 NRR 从去年同期的 118% 下降到 109%（doc_id: board-1）。
今回の回答
[API ERROR] Rate limit reached for gpt-4o in organization org-5kL87cAHHWwzzzRXfZoA5jZm on tokens per min (TPM): Limit 30000, Used 30000, Requested 561. Please try again in 1.122s. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more.
优先讨论的董事会议题
66.7
0
-66.7
引用検証
priority_order
STRICT
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前回の回答
1. **销售回款周期延长与应收账款风险**
延长的回款周期（从 61 天到 78 天）增加了应收账款风险，可能影响公司现金流稳定性。
建议：优先制定加速回款的策略，或引入应收账款保险。
\[doc_id: board-1, board-4\]
2. **安全审计整改与金融客户续约风险**
若安全审计延误，可能影响两家金融客户在 7 月的续约，涉及重要 ARR。
建议：成立专项小组加速整改进度，确保在 2026-07-15 前完成。
\[doc_id: board-2, board-4\]
3. **大客户续约和价格折扣对毛利的影响**
续约风险集中在 7 月和 9 月，涉及 ARR 约 410 万美元，且新签合同折扣率上升影响毛利。
建议：评估大客户续约可能性，并重新审视定价策略以控制折扣率。
\[doc_id: board-3, board-4\]
今回の回答
[API ERROR] Rate limit reached for gpt-4o in organization org-5kL87cAHHWwzzzRXfZoA5jZm on tokens per min (TPM): Limit 30000, Used 29829, Requested 554. Please try again in 766ms. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more.
得点 Top 5
Debug：链表反转
10
100
+90
コード実行
diff_patch_unit_test
STRICT
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前回の回答
```python
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
def reverse_list(head):
prev = None
curr = head
while curr:
next_node = curr.next # Save the next node
curr.next = prev
prev = curr
curr = next_node # Move to the next node
return prev
```
代码中在 `curr.next = prev` 之后，`curr = curr.next` 试图前进到下一个节点，但由于 `curr.next` 已经指向前一个节点，导致链表无法正确地前进。通过创建 `next_node` 来保存原 `curr.next` 的值，可以正确地前进到下一个节点。
今回の回答
```python
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
def reverse_list(head):
prev = None
curr = head
while curr:
next_temp = curr.next # Save the next node
curr.next = prev # Reverse the current node's pointer
prev = curr # Move prev to the current node
curr = next_temp # Move to the next node
return prev
```
原因：原始代码中丢失节点的原因是`curr.next`直接被设置为`prev`，导致后续节点无法访问。修正后的代码使用一个临时变量`next_temp`保存`curr.next`，从而在反转链表时不会丢失对后续节点的引用。
异常处理链
10
95
+85
コード実行
python_unit_test
STRICT
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前回の回答
```python
import json
import logging
def load_and_apply(path):
try:
text = read_config(path)
except FileNotFoundError:
logging.error("配置文件未找到")
return False
try:
config = parse_config(text)
except json.JSONDecodeError:
logging.error("配置文件解析失败")
return False
try:
apply_config(config)
except ValueError:
logging.error("应用配置时出错")
return False
return True
finally:
print("配置加载流程结束")
```
今回の回答
```python
import json
import logging
def load_and_apply(path):
try:
text = read_config(path)
config = parse_config(text)
apply_config(config)
except FileNotFoundError:
logging.error("Configuration file not found.")
return False
except json.JSONDecodeError:
logging.error("Failed to parse configuration.")
return False
except ValueError:
logging.error("Configuration could not be applied.")
return False
finally:
print("配置加载流程结束")
return True
```
Debug：DFS 环检测
10
95
+85
コード実行
diff_patch_unit_test
STRICT
詳細証拠を展開
前回の回答
```python
def has_cycle(graph):
visited = set()
rec_stack = set()
def dfs(node):
if node in rec_stack:
return True
if node in visited:
return False
visited.add(node)
rec_stack.add(node)
for nei in graph.get(node, []):
if dfs(nei):
return True
rec_stack.remove(node)
return False
for n in graph:
if n not in visited:
if dfs(n):
return True
return False
```
今回の回答
```python
def has_cycle(graph):
visited = set()
recursion_stack = set()
def dfs(node):
if node in recursion_stack:
return True
if node in visited:
return False
visited.add(node)
recursion_stack.add(node)
for nei in graph.get(node, []):
if dfs(nei):
return True
recursion_stack.remove(node)
return False
for n in graph:
if n not in visited:
if dfs(n):
return True
return False
```
位运算：判断2的幂与 bit count
20
100
+80
コード実行
python_unit_test
STRICT
詳細証拠を展開
前回の回答
```python
def is_power_of_2(n):
return n > 0 and (n & (n - 1)) == 0
def count_bits(n):
count = 0
while n:
count += n & 1
n >>= 1
return count
print(is_power_of_2(0)) # False
print(is_power_of_2(8)) # True
print(is_power_of_2(12)) # False
print(count_bits(15)) # 4
```
输出：
```
False
True
False
4
```
今回の回答
```python
def is_power_of_2(n):
return n > 0 and (n & (n - 1)) == 0
def count_bits(n):
count = 0
while n:
count += n & 1
n >>= 1
return count
print(is_power_of_2(0))
print(is_power_of_2(8))
print(is_power_of_2(12))
print(count_bits(15))
```
输出：
```
False
True
False
4
```
二分查找（左边界版）
20
95
+75
コード実行
python_unit_test
STRICT
詳細証拠を展開
前回の回答
```python
def binary_search(arr, target):
left, right = 0, len(arr) - 1
while left <= right:
mid = left + (right - left) // 2
if arr[mid] < target:
left = mid + 1
elif arr[mid] > target:
right = mid - 1
else:
if mid == 0 or arr[mid - 1] != target:
return mid
right = mid - 1
return -1
```
今回の回答
```python
def binary_search(arr, target):
left, right = 0, len(arr) - 1
while left <= right:
mid = left + (right - left) // 2
if arr[mid] < target:
left = mid + 1
elif arr[mid] > target:
right = mid - 1
else:
if mid == 0 or arr[mid - 1] != target:
return mid
right = mid - 1
return -1
```