MLCommonsが2026 Rising Starsを発表：39名の機械学習システム新星が選出

MLCommons Rising Stars プログラムは、機械学習（ML）とシステムの交差領域における早期キャリア研究者を対象とし、彼らに支援、つながり、成長機会を提供することを目的としている。このプログラムを通じて、参加者は活発なグローバル研究コミュニティに加わり、学術界および産業界のリーダーとの関係を築き、技術力とキャリア開発能力をさらに高めることができる。

MLCommonsは、第4回 MLCommons Rising Stars 隊列が正式に発表されたことを明らかにした。本回は世界26の機関から39名の優れた若手研究者が選出され、175名を超える応募者の激しい競争を勝ち抜いた。MLCommonsによれば、これらの研究者はML、システム、データシステム研究において卓越したポテンシャルを示しており、現在の成果だけでなく、この分野の今後の発展方向にも影響を与えることが期待されている。

研究方向：大規模モデルからAIインフラまで

本回のRising Stars隊列は、機械学習システム分野における新世代人材の深さと広さを反映している。選出者の多くは博士課程の高学年で、主に博士課程3年目から6年目に在籍しており、一部のポスドク研究者も含まれている。

研究テーマは幅広く、large language models、MLシステム効率、hardware-software co-design、trustworthy AI、マルチモーダル学習、さらに医療ヘルスケア、サイバーセキュリティ、科学計算などの応用シナリオを網羅している。注目すべきは、多くのプロジェクトがスケーラビリティ、効率性、および実世界への展開を強調していることである。これは、機械学習のイノベーションがシステム中心かつ実装志向の方向にさらに進展していることを反映している。

グローバル化と多様性の継続的な強化

本回の選出者は、北米、欧州、アジア、オーストラリアなどの地域の主要機関から集まり、MLリサーチコミュニティのますますグローバル化・学際化の傾向を示している。MLCommonsは、このような国際的な参加が異なる地域間のアイデア交流を促進すると指摘している。

同時に、このプログラムはより広範な参加の促進にも継続的に取り組んでいる。本回の隊列には異なる性別アイデンティティおよび背景を持つ研究者が含まれており、その中で女性および性別多様性のある研究者の割合は28%に達した。

7月にAMD本社でRising Stars Workshopを開催

プログラムの一環として、MLCommonsは7月30日から31日にかけて、カリフォルニア州サンタクララのAMD本社でRising Stars Workshopを開催する。当日、選出者は各自の研究成果を発表し、新たな機会を探求し、キャリア開発セッションに参加し、学術界および産業界をまたぐ同僚やメンターとの長期的なつながりを構築する。

MLCommonsは、本回の隊列全体として、機械学習システム研究がAIの未来を形作る上で重要性を継続的に高めていることを反映していると考えている。

MLCommons副社長、ハーバード大学教授のVijay Janapa Reddi氏は次のように述べている：MLCommons Rising Starsは、AIエンジニアリングの未来を形作っている研究者にフォーカスしている。彼らの研究は機械学習システムスタック全体にわたり、アルゴリズム、モデル、システム、ハードウェア、およびスケーラブルなインフラを網羅している。AIの急速な進化は、これらの相互関連する層の共同進歩にますます依存している。

ML & Systems Rising Stars 2026

以下は公式に発表された2026年のML & Systems Rising Stars 隊列の画像であり、機械学習およびシステム分野で優れた成果を示した早期キャリア研究者を表彰することを目的としている。

謝辞

MLCommonsは本回のRising Stars全員を祝福するとともに、すべての応募者の関心と熱意に感謝の意を表する。

また、Rising Stars組織者である Abdulrahman Mahmoud（MBZUAI）、Akanksha Atrey（Nokia Bell Labs）、Muhammad Husnain Mubarik（AMD）、Sercan Aygun（University of Louisiana at Lafayette）、Udit Gupta（Cornell Tech）、ならびにより広範な組織委員会およびプログラム委員会にも感謝する。彼らは共に本回の優れた隊列の選考と組織化作業を完遂した。

さらに、MLCommonsは Dave Graham（MLCommons）と Ralph Witting（AMD）にも、プログラムおよびワークショップの実現に対する重要な支援に対し、特別な感謝を表する。