Qwen3.8-Flash-Next：SGLangによるDay-0サポートの実現
QwenチームがマルチモーダルMoEモデル「Qwen3.8-Flash-Next」をオープンソース公開し、SGLangがQwen・NVIDIA・AMDチームと連携してDay-0サポートを提供した。本モデルはQwen4アーキテクチャの早期プレ
稀疏注意力 に関するニュース
HiSparse：階層化メモリシステムによるスパースアテンションの加速
自己注意機構の計算およびメモリのコストが大規模言語モデル（LLMs）の拡張の主要なボトルネックとなっている中で、HiSparseは階層的なメモリシステムを用いてこの制約を克服し、スパースアテンションのスループットを向上させる。
SGLang、DeepSeek-V3.2の疎注意メカニズムを即日サポート
SGLangがDeepSeek-V3.2のDay 0サポートを実現し、Lightning Indexerによる細粒度疎注意メカニズム（DSA）により、長コンテキストシナリオでの訓練・推論効率が大幅に向上しました。