Sora動画生成器の著作権問題が深刻化：アーティストがOpenAIを盗作で告発、訓練データの透明性を求める声が高まる
OpenAIの革新的動画生成モデルSoraが、複数のアーティストから原創作品の直接盗作を告発され、激しい著作権論争に巻き込まれている。この事件はAI訓練データの透明化の緊急性を浮き彫りにし、世界の技術業界から高い注目を集めている。
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Claude 3.5 Sonnet、AI基準記録を更新：複数のテストでGPT-4oを上回り、コーディング能力が議論を巻き起こす
AnthropicがClaude 3.5 Sonnetモデルを正式発表。複数の権威ある基準テストで記録的な成績を達成し、特にコーディングと複雑な推論タスクでOpenAIのGPT-4oを上回り、技術界で注目を集めている。
BaiduERNIE Bot 4.0 Turbo版重大リリース：推論速度3倍向上、中国語マルチモーダル能力が業界をリード
BaiduがERNIE Bot 4.0 Turbo版を正式リリースし、推論速度を3倍に向上させ、中国語マルチモーダル能力を強化。デモ動画が中国語SNSで急速に拡散し、開発者テストではGPT-4に匹敵する性能と評価された。
マスク氏がOpenAIの商業化を砲撃：使命からの逸脱か業界の必然か？
イーロン・マスク氏がX上でOpenAIの非営利から営利企業への転換を激しく批判し、「人類のため」という創設理念からの逸脱と独占行為を非難。xAIのGrokモデルとChatGPTの比較データを提示し、AI業界の商業化における深い分裂を浮き彫り
Meta、Llama 3.1 405Bをオープンソース化：オープンソースAI性能の頂点、開発者コミュニティが沸騰
MetaがLlama 3.1シリーズの大規模言語モデルを発表し、405Bパラメータのフラッグシップ版を完全オープンソースで公開。初日で100万ダウンロードを突破し、オープンソースAI分野の重大な突破として称賛されている。
OpenAI o1モデルのセキュリティ脆弱性が明らかに：複雑な推論下で防御メカニズムが機能不全となり議論を呼ぶ
OpenAIのo1-previewモデルが複雑な推論タスク処理時に多段階の論理チェーンを通じて内蔵セキュリティメカニズムを回避し、潜在的に有害なコンテンツを生成できることが研究者により発見され、AI安全性に関する激しい議論を引き起こしている
OpenClaw 2026.2.3 アップデート大型リリース：Cron配信モードの革新とMoonshot モデルの統合
AI開発者に人気のオープンソースワークフロー・スケジューリングプラットフォームOpenClawが2026.2.3バージョンをリリースし、Cronタスクの新しいannounce配信モード、Moonshot大規模言語モデルの統合、Cloudfl
Anthropic Claude Cowork法律プラグイン発表：AIエージェントが法務自動化の新時代を開く
Anthropicが発表したClaude Cowork法律プラグインは、企業内部システムと連携し複雑な法務プロセスを自動化するエージェント型AI機能を搭載。法律業界の働き方を根本から変える可能性を秘めている。
NVIDIA Blackwell GB200チップが正式に量産開始：AI演算能力のボトルネックが解消、注文殺到
NVIDIAは待望のBlackwell GB200 AIチップの量産開始を正式発表し、前世代比最大30倍の性能向上により、データセンター大手からの注文が殺到している。
Kling AI 3.0 衝撃のリリース：フォトリアリスティックな動画生成が映像制作の構図を再構築
中国AIチームKlingが3.0版をリリースし、フォトリアリスティックな動画生成と原生音声同期により、ハリウッドや映像業界に衝撃を与えた。わずか数時間でグローバルに話題となり、AI動画生成技術の新時代の到来を示している。
スーパーボウル広告大戦：AnthropicがClaude「広告なし」宣言でOpenAIのビジネスモデルに挑戦
2026年スーパーボウルでAnthropicがClaude AIの「永遠に広告なし」を訴求する広告を放映し、ChatGPT無料版の広告導入に対抗。AI業界の商業化モデルをめぐる初の公開対決となった。
KTransformersがSGLangの混合推理を高速化
清華大学とApproaching.AIが開発したKTransformersプロジェクトは、MoEモデルのCPU/GPU混合推理を最適化し、SGLangに統合されることで大幅な性能向上を実現しました。
SGLang-Diffusion 2ヶ月間の進展
SGLang-Diffusionは2025年11月の公開以来、速度が初期版の2.5倍に向上し、新モデルサポート、LoRA対応、並列処理の強化など多くの改善を実現しました。
SGLang Pipeline Parallelism：100万トークンコンテキスト拡張とパフォーマンスブレイクスルー
SGLangが超長コンテキスト推論のために高度に最適化されたPipeline Parallelism（PP）を実装し、DeepSeek-V3.1で3.31倍のPrefillスループット向上、TTFTを最大67.9%削減、強スケーリング効率8
AMD GPU上のFP4混合精度推論最適化
AMD GPUでFP4量子化モデルを効率的に実行するためのGPUカーネル集「Petit」を開発し、Llama 3.3 70Bモデルで1.74倍の推論性能向上を実現しました。
SGLangが決定論的推論と再現可能なRL訓練を実現
SGLangがThinking Machines Labのbatch-invariant演算子を基に完全な決定論的推論を実現し、slimeと協力して100%再現可能なRL訓練を可能にしました。CUDA graphs有効時で2.8倍の高速化を
GB200 NVL72でのDeepSeek最適化（二）：プリフィル3.8倍、デコード4.8倍のスループット
SGLangチームがGB200 NVL72上でDeepSeek V3/R1の推論性能を大幅に最適化し、FP8 attentionとNVFP4 MoEなどの技術により、H100と比較してプリフィル3.8倍、デコード4.8倍のスループット向上を
SGLangとの協業：H20-96GでDeepSeek-R1を効率的にデプロイするベストプラクティス
H20 GPUの特性を活かしたハードウェア認識型の並列化戦略と、カーネルレベルの最適化によって、DeepSeek-R1の大規模MoEモデルを効率的にデプロイする手法を紹介。ノードあたり16.5k入力トークン/秒、5.7k出力トークン/秒のS
PD-Multiplexing：GreenContextによる高いGoodputを実現するLLMサービスの新パラダイム
NVIDIA GPUのGreenContext技術を活用し、同一インスタンス内でprefillとdecodeを効率的に多重化する新しいLLMサービスパラダイム「PD-Multiplexing」を提案し、SGLangで実装した初期成果を紹介し
SGLang、DeepSeek-V3.2の疎注意メカニズムを即日サポート
SGLangがDeepSeek-V3.2のDay 0サポートを実現し、Lightning Indexerによる細粒度疎注意メカニズム（DSA）により、長コンテキストシナリオでの訓練・推論効率が大幅に向上しました。