Grok 4が満点100点でWDCD守約ランキング首位、GPT-5.5は62.5点で最下位
WDCD守約テストにおいて、Grok 4が100点満点で首位を獲得し、GPT-5.5は62.5点で最下位となった。11モデル中、満点を達成したのは61.8%にとどまった。
WDCD守約テストにおいて、Grok 4が100点満点で首位を獲得し、GPT-5.5は62.5点で最下位となった。11モデル中、満点を達成したのは61.8%にとどまった。
WinzhengのWDCDベンチマークRun #202において、評価対象となった11のAIモデルの平均指示減衰率が-73.2%に達した。Gemini 3.1 Proが総合トップとなり、GPT-o3が最も安定した多ターン対話での指示遵守能力を
今回のWDCDサイクル(Run #196との比較)では、評価対象の全8モデルがプラス変動を記録し、下落はゼロ。Claude Opus 4.7が単体最大の19.8ポイント増で89.29点に跳ね上がり、トップ3入りを果たした。
WDCD守約テストにおいて、安全コンプライアンスシナリオは全モデルで平均得点が最も低く、最高得点はdeepseek-v4-proの3.57/4にとどまった。企業のモデル選定においては、このシナリオへの個別加重評価が推奨される。
WDCDテストにおいて、Grok 4はR3フェーズで誠実率1.83/2を維持しつつ崩壊ゼロを達成した一方、Claude Sonnet 4.6とGPT-o3はいずれも6回のR3完全崩壊(17.1%)を記録した。3ラウンドにわたる圧力テストが各
Winzhengが実施したWDCD守約テストにおいて、Gemini 3.1 Proが93.57点で首位を獲得し、ERNIE Bot 4.5が75.71点で11モデル中最下位となった。R2干渉抵抗とR3加圧耐性が各モデルの最終順位を左右する主
Winzheng Dynamic Contextual Decay(WDCD)ベンチマークのRun #196において、評価対象11モデルの平均指示崩壊率が-39.9%に達した。Qwen3 Maxが総合首位を維持したものの、-90%という急激
Winzheng Dynamic Contextual Decay(WDCD)ベンチマークのRun #185では、11モデルを対象に評価を実施した結果、ラウンド1からラウンド3にかけての平均コミットメント減衰率が-57.5%に達し、長文対話
WDCD三ラウンドテストにおいて、GPT-o3はR3フェーズで崩壊率50%を記録した一方、Qwen3 MaxはR3での崩壊回数がゼロとなり、両者ともR1確認率は1.00であったにもかかわらず、持続的なプレッシャー下で全く異なる誠実性の軌跡を
Qwen3 MaxがWDCD守約ランキングで92.50点を獲得し首位に立った。一方、Doubao Proは62.50点で11モデル中最下位となり、トップとの差は30点に達した。
Winzheng Dynamic Contextual Decay(WDCD)ベンチマークのRun #171では、11モデルを対象に評価した結果、ラウンド1からラウンド3にかけての平均指示崩壊率が-37.9%となった。Qwen3 Maxが最
Qwen3 MaxがWDCD守約ランキングで84.38点を獲得し首位に立ち、GPT-o3は67.19点で最下位となった。両者の差は17.19点に達した。
Winzhengの動的コンテキスト減衰(WDCD)ベンチマークRun #169において、11モデルの平均指示減衰率は4.5%となり、Grok 4が74.2ポイントでトップを獲得した。一方、GPT-o3は-75%という最大の指示減衰を記録した
WDCDテストにおいて、Claude Opus 4.7のR3誠実率はわずか0.34/2であるのに対し、Grok 4は1.22/2に達し、両者のR3スコア差は0.88点に上り、継続的なプレッシャー下での異なるモデルの約束遵守能力の差が浮き彫り
WDCD守約テストにおいて、Grok 4が74.22点で首位を獲得し、GPT-o3が51.56点で最下位となった。両者のスコア差は22.66点に達し、モデル間の明確な二極化が浮き彫りになった。
大規模言語モデルは制約を「受け入れる」ことは得意だが、「維持する」ことは苦手であることが明らかになった。Winzhengの最新ベンチマーク「WDCD Run #164」では、11のフロンティアモデルが初回ラウンドで95.8%の制約遵守率を示
Winzheng Dynamic Contextual Decay(WDCD)ベンチマークのRun #164において、11のAIモデルを評価した結果、第1ラウンドから第3ラウンドにかけて平均-44.3%の指示減衰が記録された。高い絶対スコア
WDCDの三ラウンドテストにおいて、モデルはR1でほぼ全員高得点を記録するものの、R3で直接圧力をかけられると集団崩壊することが判明した。平均誠実率はわずか68.3%で、「約束」と「実行」の乖離が鮮明になった。
WinzhengのWDCD守約テストにおいて、GPT-5.5が88.33点でトップに立ち、GPT-o3が61.67点で最下位に沈んだ。R3フェーズの全体崩壊率は22.1%に達し、現行大規模モデルが持続的な圧力下で抱える服従能力の課題が浮き彫
Winzheng Dynamic Contextual Decay(WDCD)ベンチマークのRun #161では、11モデルを対象に評価を実施した結果、Round 1からRound 3にかけての平均コミットメント減衰率が-48.6%となった