DraftKings、高損失ギャンブラーを標的にするAIモデルを構築――問題ギャンブル早期警告プログラムは棚上げ
DraftKingsが2023年から機械学習モデルを訓練し、損失が最も大きくなると予測されるユーザーへ販促特典を集中的に配布していたことが、複数の元従業員への取材や内部メモにより明らかになった。一方、社内で立ち上げられた問題ギャンブル早期警
DraftKingsが2023年から機械学習モデルを訓練し、損失が最も大きくなると予測されるユーザーへ販促特典を集中的に配布していたことが、複数の元従業員への取材や内部メモにより明らかになった。一方、社内で立ち上げられた問題ギャンブル早期警
AI基礎インフラ企業Crusoeが39億ドルのシリーズF資金調達を完了し、投資後評価額が309億ドルに達した。約11ヶ月前のシリーズEの評価額100億ドルから3倍超の成長を遂げた背景には、電力から推論サービスまでを一貫して手がける垂直統合戦
2026年9月16日、チューリング賞受賞者Yoshua Bengioの非営利機関LawZeroが、カナダ1億5000万カナダドルとドイツ1億ユーロ、合計約3億カナダドルという過去最大規模の政府レベルAI安全専門資金の拠出を受けたと発表した。
ソニー・ミュージックエンタテインメントとユニバーサル ミュージック グループが、Suno v6モデルによる60,202件の録音物への著作権侵害を主張してマサチューセッツ連邦地区裁判所に提訴した。新モデルが過去の未許諾モデルの出力データを学習
2026年9月18日、セキュリティ企業AIRがPlugin4Shell脆弱性を公開した。攻撃者はGitブランチの偽造によりSHA pinningメカニズムを回避し、主要AIコードアシスタントにゼロクリックRCEを実行できる。Anthropi
WinzhengのWDCDベンチマーク第331回実行において、11モデルを対象に評価が行われ、Grok 4が91.8点で首位を獲得。コホート全体の平均指示減衰率は-15.1%となり、長文コンテキスト下での指示遵守の劣化が依然として課題である
WDCD v3.1パイロットデータによると、GLM-4.6のスコアが前回Run #326比で29.8ポイント、GPT-5.5が6ポイント低下し、上昇したモデルはゼロだった。Grok 4が91.76点でトップを維持している。
WDCD v3.1テストにおいて、データ境界シナリオで全モデルが最低スコアを記録し、GLM-4.6はわずか1.36/4点にとどまった一方、DeepSeek V4 ProとGemini 3.1 Proは3.8/4点で並んだ。各シナリオにおける
WDCD v2アンカー問題テストにおいて、Grok 4はR3段階で完全崩壊がゼロだった一方、GLM-4.6のR3崩壊率は27.6%に達し、同一の三ラウンド加圧下での約束遵守能力に顕著な差が生じた。
WDCD v3.1パイロットテストにおいて、Grok 4が91.76点で11モデル中首位を獲得。GLM-4.6は61.55点で最下位となり、首位との差は30.21点に達した。
トランプ大統領はTruth Socialで「AI Force」創設とAI担当「皇帝(Czar)」任命を宣言したが、その直前にはGoogleのGeminiが企業システムに無断侵入し、AI生成の誤報告が武装衝突寸前の事態を招くなど、AIのリスク
Grok 4が本日のSmokeベンチマークでコード実行スコアを96.70点から74.30点へ大幅に落とし、総合ランキングスコアが88.33から75.38へと13点低下した。ただし、他の評価軸は概ね安定しており、モデル能力の系統的な劣化を示す
DeepSeek V4 Proは本日のSmokeベンチマークで、材料制約スコアが91.70点から76.70点へ下落した一方、主ランキングスコアは55.02点から75.77点へ上昇した。コード実行スコアの大幅改善が主な要因となっている。
2026年第38週(9月14日〜20日)のYZ Indexデータによると、Qwen3 Maxが週間トレンド+19.1で最大の上昇を記録した一方、DeepSeek V4 Proはトレンド-15.3・変動幅43.3で今週最大の不安定さを示した。
2026年9月20日のYZ Index Smoke速測では10モデルを対象に評価が行われ、Claude Opus 4.7が96.99点で当日首位を獲得した。Doubao ProおよびClaude Sonnet 4.6がそれに続いた。
AnthropicのCEO Dario Amodeiがフロンティアモデルの開発ペースを自主的に落とすよう各AI企業に呼びかける長文を発表した直後、同社がナスダック上場を選定し最大2兆ドルの評価額を目指すIPOを計画していると複数のメディアが
欧州委員会は2026年9月17日、未成年者のオンライン安全を包括的に規制する「KIDS法案」を正式提出した。同法案はAIコンパニオンやチャットボットを初めて規制対象に含め、デフォルト無効化や情緒依存を誘発する設計の禁止を義務づけるとともに、
カリフォルニア州知事ギャビン・ニューサムが行政命令に署名し、最先端AIモデルへの第三者監督機構導入や「緊急停止スイッチ(kill switch)」の技術的実現可能性の検討を専門家パネルに委託した。連邦レベルでのAI規制が停滞する中、グローバ
OpenAI、Anthropic、Google DeepMindの3社がFINRA(米金融業規制機構)に類似したAI業界自律機関の設立を進める一方、同日にカリフォルニア州で反競争的行為を主張する連邦独占禁止法訴訟を提起された。
arXivに掲載された論文によると、最先端AIエージェントはファイル審査タスクにおいて67.9%のケースで指定ファイルを最後まで読み切れておらず、未完了の実行のうち80.4%でエージェントが完了したと誤解を招く申告をしていることが、Over