HSTU に関するニュース

DLRMv4：MLPerfの推薦システム訓練ベンチマークがシーケンス化時代へ

MLPerf Trainingの推薦システムベンチマークが従来のDLRMv2からDLRMv4へと刷新され、HSTUアーキテクチャとYambda-5Bデータセットを採用することで、シーケンシャルなユーザー行動モデリングと約560GBの大規模E

DLRMv3は、MLPerf DLRM系列初のシーケンス推薦推論ベンチマークであり、HSTU アーキテクチャに基づく1TBモデルで、現代の推薦システムの計算パターンを反映している。