高リスク研究を公開の場へ——あるAI専門家集団の挑戦
多くの先端AIラボが最もリスクの高い実験を非公開にしている中、Trillium Labsはモデルの自己改善能力やモデル行動の研究をオープンな環境で実施するという逆の道を選んだ。これはAI安全研究における透明性と防護のバランスをめぐる、前例の
多くの先端AIラボが最もリスクの高い実験を非公開にしている中、Trillium Labsはモデルの自己改善能力やモデル行動の研究をオープンな環境で実施するという逆の道を選んだ。これはAI安全研究における透明性と防護のバランスをめぐる、前例の
AnthropicがAIモデルClaudeに「緋文字(Scarlet Letter)」と称される新しい透かし技術を導入した。この透かしはClaudeが処理したすべてのコンテンツに不可視の形で埋め込まれ、純粋に人間が書いた文章でもClaude
仮想インフルエンサーやAI生成コンテンツが急速に普及する中、EU AI法の施行によって業界はコンプライアンスという新たな難題に直面している。規制への対応が分かれる中、「AI身分」を積極的に開示する透明化戦略が新たな生存モデルとして浮上してい
EUの「人工知能法」の透明性条項が全面展開されるなか、AIであることの義務的開示が普及する一方で、通知の氾濫が「開示疲れ」を招き、かえってユーザーが重要な警告を見落とすリスクが懸念されている。