レガシーソフトウェアへのAI統合：ゼロから作り直さなくても実現できる現実的な道筋
レガシーシステムを抱える企業の多くが「AIを導入するにはシステムを作り直す必要がある」と思い込んでいるが、実際にはAPIラッパー・UI自動化・データ層拡張という3つのアプローチにより、既存システムを維持したままAIを活用できる。
遗留系统 に関するニュース
AIがレガシーシステムの近代化を実現：コストの重荷から成長エンジンへ
AIと大規模言語モデルの進化により、企業の長年の課題であったレガシーシステムの近代化が新たな局面を迎えている。本記事では、AIがいかにして技術的負債を競争優位性へと転換するかを解説する。
AIエージェント時代、カスタマーエクスペリエンスの核心的課題はオーケストレーションにある
企業がAIエージェントを顧客サービスに導入する中、多くの展開がレガシーシステムへの「後付け」に過ぎず、真のAI対応アーキテクチャを欠いているという実態が浮き彫りになっている。本記事では、AIエージェント時代における競争優位の鍵が、個々のモデ
COBOL現代化にAIショートカット登場、市場が迅速に反応
AI駆動のCOBOL現代化ソリューションが登場し、金融業界が数十年抱えてきた課題を解決。関連企業の株価が急騰するなど市場も好反応を示している。