AIが次世代創薬をどう変えるか
新薬開発の長年の課題に対し、深層学習や生成AIが「理性的な設計」という新たなパラダイムをもたらしている。タンパク質構造予測から抗体設計まで、AIは創薬プロセスの根本的な変革を加速しつつある。
新薬開発の長年の課題に対し、深層学習や生成AIが「理性的な設計」という新たなパラダイムをもたらしている。タンパク質構造予測から抗体設計まで、AIは創薬プロセスの根本的な変革を加速しつつある。
固体エアコンとAIを活用した薬物設計という二つの最先端技術の可能性と課題を検討する。地球温暖化と疾病という人類の喫緊の問題に対し、これらの革新技術が示す希望と不確実性を解説する。
大手製薬会社での20年近いキャリアを経て、化学者ティム・セルナックはAIと機械学習を活用して自然界の分子から新薬を発見する「大自然の薬物デザイナー」という新たな役割を開拓している。この取り組みは、製薬業界における天然物研究とAI技術の融合と