KogがGPU推論の潜在力を深く掘り起こし、エージェントワークフローの旧来の常識に挑む
フランスのスタートアップKogは、GPUがエージェント型AIワークフローに不向きだという業界の通説に異を唱え、問題はハードウェアではなくソフトウェアスタックの最適化不足にあると主張している。同社は推論エンジンとスケジューリング機構をゼロから
フランスのスタートアップKogは、GPUがエージェント型AIワークフローに不向きだという業界の通説に異を唱え、問題はハードウェアではなくソフトウェアスタックの最適化不足にあると主張している。同社は推論エンジンとスケジューリング機構をゼロから
AI業界は2025年末から2026年初頭にかけて「コスト覚醒」を迎え、Token消費量の追求から効率重視へとシフトしている。モデル圧縮、専用推論チップ、新しい課金モデルなど、業界全体が「精益運営」時代へと突入している。