AIエージェントと企業知識をつなぐ「ラストワンマイル」
企業のAIエージェントは大量のデータを扱いながらも、企業固有の業務知識を欠くという矛盾した課題に直面している。RAGや知識グラフなどの技術的アプローチを通じ、データと知識の橋渡しを実現できるかが、企業AI活用の成否を左右する。
检索增强生成 に関するニュース
MLPerf、エンドツーエンドRAG推論ベンチマークを発表
MLCommonsのMLPerf Inferenceワーキンググループが、初のエンドツーエンド検索拡張生成（RAG）推論ベンチマークを公開した。複数コンポーネントで構成されるRAGパイプライン全体を計測対象とし、2つのワークロードを含む。
企業AIの信頼危機：検索の問題ではなく、コンテキストの断絶が本質
VentureBeatが101社を対象とした調査報告によると、企業AIエージェントの失敗の根本原因は検索能力の不足ではなく、コンテキスト層における「信頼の赤字」にあることが明らかになった。RAGが標準装備となった今、企業が次に取り組むべき課