AIの演算能力が物理的限界に迫る、材料科学が新たな戦場に
AIモデルの急速な拡大に伴い、半導体や冷却システムなどの物理的・材料的限界が顕在化しつつある。材料科学の革新がAIインフラの持続的発展を左右する鍵となっている。
材料科学 に関するニュース
材料科学の革新：AIハードウェア躍進を支える見えないエンジン
AIチップの性能向上を支える根本的なイノベーションは、モデルのパラメータ規模やGPU競争ではなく、トランジスタ材料から熱管理、量子デバイスに至る先進材料科学にある。本記事では、シリコン限界の突破から異種集積、熱設計、次世代コンピューティング
Google I/O：AI駆動の科学への道筋が変革を迎えている
2026年5月22日のGoogle I/Oで、DeepMind CEOのDemis Hassabisが「奇点（シンギュラリティ）の山麓に立っている」と宣言。AlphaFoldの進化や材料科学への応用など、AIが科学研究を加速する一方、説明可