Google DeepMindがDiffusionGemmaを発表:ローカルAIの実行速度が4倍に飛躍
Google DeepMindが拡散モデルをテキスト生成に応用したDiffusionGemmaを発表し、ローカルデバイス上で従来のTransformerモデルより4倍速い推論速度を実現した。
Google DeepMindが拡散モデルをテキスト生成に応用したDiffusionGemmaを発表し、ローカルデバイス上で従来のTransformerモデルより4倍速い推論速度を実現した。
2026年5月に登場したMacアプリ「Osaurus」は、ローカルAIモデルとクラウドAIモデルをシームレスに組み合わせ、ユーザーのメモリ、ファイル、ツールを常にローカルハードウェア上に保存することで、性能とプライバシーのバランスを実現して
ChromeブラウザがローカルAIモデルのために最大4GBのストレージを占有していることが発覚し、ユーザーから疑問の声が上がっている。モデル自体は新しいものではないが、Googleの透明性の欠如が問題の核心となっている。
AI駆動の会議メモツール「Talat」は、すべてのAI処理をローカルデバイス上で実行し、プライバシー保護とオフライン使用を実現する、サブスクリプション不要のアプリケーションです。
AI検索エンジン企業Perplexityが、AIエージェントを個人のPCに直接導入する「Personal Computer」を発表。ローカルでファイルアクセスが可能で、プライバシーとパフォーマンスの両立を実現する。