海外 AIが駆動する科学――重要なのはデータではなく推論 GoogleのAlphaFoldや新薬開発など、AIが科学研究を変革しつつある一方、真の科学的発見には統計的パターン認識を超えた「推論能力」が不可欠だとする議論を紹介する。エリック・シュミットとスハス・マヘシュによるMITテクノロジーレビュ AI科学 科学推理 AI 数据驱动 2026年8月10日 332
海外 指標の必然的な弱点：量化が罠となるとき データ駆動の時代において、指標は客観的なフィードバックをもたらすように見えるが、MITテクノロジーレビューの編集者Bryan Gardinerの10年以上にわたる「量化された生活」の経験を通じて、指標が目標にすり替わる危険性と、測定主義の落 量化生活 指标陷阱 数据驱动 决策偏差 2026年6月19日 545
