地味な重労働:AIラボがロボット向けデータ収集企業XDOFに対価を支払う
大規模言語モデルとは異なり、ロボット訓練データは実世界での反復試験によってしか収集できない。専門データ収集企業XDOFの登場は、物理AIの時代においてデータインフラが競争の鍵を握ることを示している。
大規模言語モデルとは異なり、ロボット訓練データは実世界での反復試験によってしか収集できない。専門データ収集企業XDOFの登場は、物理AIの時代においてデータインフラが競争の鍵を握ることを示している。
米国のスタートアップ「SmartHome」が、ヘッドマウントカメラ装着を条件に無料の家事清掃サービスを提供し、収集したデータで家庭用ロボットを訓練している。プライバシーをめぐる懸念とAI業界のデータ需要との矛盾が浮き彫りとなっている。
米国の研究者が設立したスタートアップHuman Archiveが、インドのギグワーカーにカメラやセンサーを装着させ、ロボット訓練用の実世界の物理動作データを収集する革新的なモデルを推進している。低コストで多様な実データを得る一方、プライバシ