AIの拒否ジレンマと肥満治療薬の副作用：私たちは何を過信していたのか？
AIモデルの拒否メカニズムとGLP-1受容体作動薬の副作用論争という一見無関係な二つのニュースを通じて、急速に進化する技術に対して私たちがどれほどの信頼を寄せるべきかを問い直す。
技术伦理 に関するニュース
米議員が国境AI監視塔廃止法案を提出、気候週間でもAIが焦点に
米国のイリノイ州議員が米墨国境沿いのAI監視塔（「バーチャルウォール」）廃止を目指す法案提出を表明する一方、ニューヨークの気候週間ではAIが気候変動の解決策と原因という二面性を持つ存在として議論を集めた。
数十億ドルを投じた米国の「バーチャル・ウォール」——なぜ越境者の命を救えないのか
米国が南部国境に構築した数十億ドル規模の「バーチャル・ウォール」は、カメラ・センサー・ドローン・レーダーで人を追跡できるにもかかわらず、砂漠で命を落とす越境者を救えていない。MIT Technology Reviewの調査が、監視技術の「感
彼女はサンディエゴ国境で命を落とした——監視カメラはすぐそこにあったのに
米墨国境で女性移民が迷子になり死亡した事件を通じ、MITテクノロジーレビューの報道は、「威嚇」のために設計され「救助」には使われないAI監視システムの構造的問題を告発する。
数十億ドルを投じた国境監視システム、それでも移民の死を防げない理由
アメリカは過去20年以上にわたり数十億ドルを投じて国境監視技術を整備してきたが、そのシステムは「阻止」を目的として設計されており「救命」には向いていない。監視能力が対応能力をはるかに上回る中、技術はすべてを「見て」いながら何も防げない高価な
米墨国境「バーチャルウォール」の機能不全：AI監視下に生まれた死角
MIT Technology Reviewの調査報告が、米墨国境に展開されたAI監視塔システム「バーチャルウォール」の重大な欠陥を明らかにした。高度な監視技術の下でも複数の移民が発見されないまま死亡しており、技術への過信と人命保護の乖離が問
Anthropic研究員が辞職時に警告：「自己改善AIが人類を滅ぼす恐れ」
AI安全企業Anthropicの研究員が辞職に際し「AIが人類を殺しかねない」と警告を発し、自己改善型AIがもたらす実存的リスクについて改めて議論が巻き起こっている。
言葉が消えゆくとき：AIはいかにして危機言語を守るのか
世界の言語の約半数が消滅の危機に瀕する中、AIが録音のデジタル化や音声認識技術を通じて危機言語の保存に活用されている。しかし、技術が保存できるのはあくまで「言語の記録」であり、真の意味で言語を生かし続けるのはコミュニティの営みであるという問
複合危機時代の相互扶助ネットワークの台頭と、世界を席巻する水素エネルギーブーム
気候変動・地政学的分断・経済格差などが絡み合う「複合危機（ポリクライシス）」に対応するため、若者向けの相互扶助ネットワークが世界各地で静かに広がっている。一方、グリーン水素産業にも空前の資本流入が続いており、技術が危機への対応策として注目を
AIは人心を掴めず：消費者はなぜますます警戒するのか？
AI技術が生活のあらゆる場面に浸透する一方、消費者の信頼は高まるどころか、大規模言語モデルが爆発的に普及し始めた2年前よりもむしろ警戒感が強まっている。プライバシー流出への不安や意思決定の不透明性が不信感の根底にあり、テック企業には「信頼の
Anthropic CEO：AIへの抵抗の本質は信頼の危機である
AnthropicのCEO Dario Amodeiは、AI分野が直面する抵抗と懐疑の根本原因は技術路線の対立ではなく「信頼の危機」であると指摘し、透明性の確保と業界全体での自律的規制メカニズムの構築を訴えた。
AIチャットボットの危機対応の失敗、専門家が安全データの公開を求める
AIチャットボットが深刻な精神的危機に適切に対応できないケースが相次いでおり、臨床医や研究者がAI企業に対して安全テストデータの透明性確保と公開を求めている。
YouTuberのHank Green、AI依存を告白——ドーパミン中毒で「不健全な状態」
著名な科学系YouTuberのHank Greenが、大規模言語モデル（LLM）との対話が「不健全」なレベルに達していると公言し、AI利用に関する率直な自己批判が科学技術界やクリエイターコミュニティで大きな反響を呼んでいる。
アルトマン急ブレーキ：初の切実な安全インシデントを経て減速を表明
OpenAIのCEOサム・アルトマンが、GPT-5展開後に発生した「初めて切実に感じた安全インシデント」を経験したことを明かし、AI開発ペースの減速に向けた戦略転換を表明した。
AIの採用バイアスは人間より深刻？新研究が驚くべき真実を明らかに
大規模言語モデル（LLM）は学習データから人間のバイアスを引き継ぐだけでなく、モデル自身の推論過程で新たなバイアスを独自に生成することが、スタンフォード大学とGoogle AIチームの共同研究によって明らかになった。AI採用ツールが世界的に
AIは医療事前承認を修復できるか：救世主か、それとも災害か？
米国政府はAIを活用して保険の事前承認プロセスを自動化する試験的プロジェクトを進めているが、アルゴリズムの偏りや不透明性、保険会社の利益優先といった新たな問題を生む恐れも指摘されている。
AIの悪用を通報？ワンクリックで報告できる新プラットフォームが登場
AIシステムの危険な挙動や規約違反を匿名で報告できる新サイト「AI Watch」が今週開設され、AI業界の監督における空白を埋めることを目指している。
AI「同僚」はただのツール？テック企業の巧みな言葉に騙されるな
テック企業がAIエージェントを「同僚」と称して人間とツールの境界を曖昧にしようとしている現象を批判的に分析し、AIの擬人化がもたらす職場リスクと人間が批判的思考を保つことの重要性を訴える記事。
指標という罠：AI分野で見過ごされている「部屋の中の象」への警告
指標はAI分野において強力なツールである一方、測定されていない問題——算力消費による環境負荷やデータの偏りによる差別的結果——を覆い隠す危険性がある。本記事は指標崇拝を脱し、多次元的な評価体系とシステム思考の重要性を訴える。
Anthropicの過剰なAIリスク警告が、輸出禁止令を招く？
AI安全性の研究で知られるAnthropicが、AIの危険性を過度に強調したことで、米国政府による輸出規制の標的になる可能性があると報じられた。安全性を訴えることが逆に規制を招くという、AI業界の深刻なパラドックスが浮き彫りになっている。